Генеруйте зображення на своєму Mac.

1Моделі зображень і пам’ять, яка їм потрібна

Цифри творців щодо пам’яті стосуються відеокарт і повного розміру: FLUX.2 Klein 4B працює приблизно з 13 ГБ відеопам’яті, а Z-Image Turbo — з 16 ГБ. GPU Mac типово може використовувати близько 75% пам’яті, а інструменти на кшталт mflux завантажують модель у 8 або 4 бітах, що займає набагато менше. Тож на Mac із 16 ГБ почніть із FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo чи Flux Schnell у 4 бітах; самі лише ваги Qwen Image займають у 4 бітах близько 11,5 ГБ, тож їй потрібно 24 ГБ або більше.

2Що робить генерацію швидкою

Модель зображень уточнює картинку за кілька кроків, і кожен крок — повний прохід крізь модель. Модель на 4 кроки, як-от Flux Schnell чи FLUX.2 Klein 4B, створює зображення за дванадцяту частину проходів Qwen Image при 50 кроках із прикладу її творця. Більші зображення й вища точність потребують більше часу.

На відміну від письма тексту, генерацію зображень обмежує передусім обчислювальна потужність GPU, тож чипи з більшою кількістю ядер GPU (Pro, Max, Ultra) роблять це швидше. Покоління M5 від Apple додає нейронні прискорювачі в кожне ядро GPU саме для такої роботи (Apple).

3Три способи їх запустити

Наприклад, з mflux (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 завантажує модель у 8 бітах, що приблизно вдвічі зменшує її пам’ять порівняно з повною точністю. Під час першого запуску модель завантажується.

mflux, Draw Things і ComfyUI Desktop мають картки в AI App Store, поруч з іншими застосунками для зображень і відео.

4Ліцензії та моделі з обмеженим доступом

Відкриті моделі зображень мають різні ліцензії. Flux Schnell і Z-Image Turbo — Apache 2.0; Flux Dev використовує некомерційну ліцензію Black Forest Labs і має обмежений доступ: Hugging Face просить прийняти її та увійти, перш ніж модель завантажиться (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Прочитайте ліцензію в картці моделі, перш ніж використовувати зображення комерційно.

5Між зображеннями

Mac, що генерує зображення час від часу, більшу частину дня простоює. MLX Node може використати цей час, щоб виконувати завдання ШІ для MLX Network у заданих вами межах і заробляти токени MLX; ставте його на паузу, коли GPU потрібен вам. Заробіток не гарантований: прочитайте про ризики.

6Запитання

Чи може Mac із 16 ГБ генерувати зображення локально?

Так, зі зниженою точністю. FLUX.2 Klein 4B і Z-Image Turbo невеликі (4B і 6B параметрів), а ваги Flux Schnell у 4 бітах займають близько 6,7 ГБ. Інструменти на кшталт mflux завантажують моделі у 8 або 4 бітах, і це залишає місце в тих приблизно 12 ГБ, які може використовувати GPU Mac із 16 ГБ.

Яка модель зображень найшвидша на Mac?

Серед моделей у таблиці — ті, що на 4 кроки: Flux Schnell і FLUX.2 Klein 4B, який до того ж найменший. Швидкість також залежить від розміру зображення, точності й кількості ядер GPU.

Чи працює Stable Diffusion на Mac?

Так: ComfyUI Desktop запускає робочі процеси Stable Diffusion на Mac з Apple Silicon (M1 або новіший), а також новіші родини, як-от Flux. mflux зосереджений на новіших моделях зі списку вище.

Чи можна використовувати локально згенеровані зображення комерційно?

Це залежить від ліцензії моделі, а не від того, де вона працює. Flux Schnell і Z-Image Turbo — Apache 2.0; ліцензія Flux Dev некомерційна.