لوکل AI کے لیے M5 بمقابلہ M6۔

M6 میموری کو M5 سے تقریباً 11% تیز پڑھتا ہے (170 بمقابلہ 153 GB/s)، اس لیے دونوں میں سمانے والے کسی بھی ماڈل کے ساتھ تقریباً 11% تیز لکھتا ہے۔ دونوں میں 32 GB تک میموری ملتی ہے۔

M5153 GB/s32 GB تک · 28 ماڈلز اچھے چلتے ہیںM6153–170 GB/s32 GB تک · 29 ماڈلز اچھے چلتے ہیں

ساتھ ساتھ

M5M6
میموری سائز16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
میموری بینڈوڈتھ153 GB/s153–170 GB/s
ماڈلز کے لیے، زیادہ سے زیادہتقریباً 24 GBتقریباً 24 GB
اچھا چلنے والے ماڈلز73 میں سے 2873 میں سے 29
MLX سیٹ کلاسCoreCore Latest
کن میں ملتی ہےMacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)Mac mini (M6 or M5 Pro)

مقبول ماڈلز کے ساتھ رفتار

ایک گفتگو کے لیے فی سیکنڈ ٹوکن، ہر چپ اپنے سب سے بڑے میموری سائز پر (32 GB اور 32 GB)، ماڈل کے اس بہترین ورژن کے ساتھ جو سماتا ہے۔

ماڈلM5M6
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 6-bit12–21 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال36–64 اصل 4.25-bit40–72 اصل 4.25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال41–72 4-bit45–80 4-bit
Qwen3.8 27B27B3–6 6-bit3–6 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 2-bit کم معیار3–6 2-bit کم معیار
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعالبہت بڑابہت بڑا
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعالبہت بڑابہت بڑا
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعالبہت بڑابہت بڑا

سوالات

کیا LLMs کے لیے M6، M5 سے تیز ہے؟
M6 میموری کو M5 سے تقریباً 11% تیز پڑھتا ہے (170 بمقابلہ 153 GB/s)، اس لیے دونوں میں سمانے والے کسی بھی ماڈل کے ساتھ تقریباً 11% تیز لکھتا ہے۔ لمبا پرامپٹ پڑھنا البتہ GPU کمپیوٹ پر منحصر ہے، جو اس موازنے میں شامل نہیں۔
بڑے ماڈلز کون چلا سکتا ہے، M5 یا M6؟
کوئی نہیں: دونوں میں 32 GB تک میموری ملتی ہے۔ اس سائز پر M5، 73 اوپن ماڈلز میں سے 28 اور M6 29 اچھے چلاتا ہے؛ تیز والا ان میں سے زیادہ کو فی سیکنڈ 10 ٹوکن تک پہنچاتا ہے۔

مزید موازنے

لوکل AI کے لیے M5 · لوکل AI کے لیے M6 · ہر ماڈل کا موازنہ کریں · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

LLMs کے لیے M5 بمقابلہ M6: میموری، رفتار، کون سا لیں