لاگ انوالیٹ بنائیں

لوکل AI کے لیے M2 Pro والا Mac mini۔

M2 Pro میموری کو 200 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ میموری طے کرتی ہے کہ کون سے ماڈلز سمائیں گے، اور اسے بعد میں بڑھایا نہیں جا سکتا، اس لیے سائز یہیں چنیں۔

16 GB22 ماڈل اچھے چلتے ہیںPhi-4 Reasoning Vision 15B · 11–19 tok/s32 GB30 ماڈل اچھے چلتے ہیںQwen3.6 35B A3B · 53–94 tok/s

میموری سائز کے لحاظ سے

میموریاچھے چلتے ہیںاچھا چلنے والا سب سے بڑاgpt-oss-20b
16 GB200 GB/s22Phi-4 Reasoning Vision 15B56–100 tok/s
32 GB200 GB/s30Qwen3.6 35B A3B47–84 tok/s

Mac ماڈلز: Mac mini (2023)۔ ہر میموری سائز ہر Mac ماڈل کے ساتھ دستیاب نہیں؛ Apple کی Tech Specs بتاتی ہیں کہ ہر ایک کس کے ساتھ آتا ہے۔

سوالات

کیا M2 Pro والا Mac mini لوکل LLMs کے لیے اچھا ہے؟
32 GB کے ساتھ یہ 73 اوپن ماڈلز میں سے 30 اچھے چلاتا ہے، Qwen3.6 35B A3B تک، اور gpt-oss-20b کے ساتھ فی سیکنڈ تقریباً 47–84 ٹوکن لکھتا ہے۔ M2 Pro میموری کو 200 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔
AI کے لیے M2 Pro والے Mac mini میں کتنی میموری ہونی چاہیے؟
16 GB کے ساتھ یہ 22 اوپن ماڈلز اچھے چلاتا ہے؛ 32 GB کے ساتھ 30، Qwen3.6 35B A3B تک۔ میموری طے کرتی ہے کہ کون سے ماڈلز سمائیں گے، اور اسے بعد میں بڑھایا نہیں جا سکتا۔

دوسرے Mac

دوسری چپس کے ساتھ Mac mini:

M2 Pro والے دوسرے Mac:

آمنے سامنے:

لوکل AI کے لیے M2 Pro · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

Mac mini M2 Pro پر کون سے LLMs چلتے ہیں: میموری کے لحاظ سے