بيانات مفتوحة.

تنزيلات مجانية للبيانات التي يقوم عليها mlx.app/compare: 58 من تهيئات Mac بشرائح Apple Silicon، و83 من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، وجدول من 4,756 صفًا يبيّن أيّ نموذج يعمل على أيّ Mac وبأيّ سرعة. بصيغتي JSON وCSV، بترخيص CC BY 4.0، ولكل رقم مصدره.

آخر تحديث · الإصدار 2026-10-19

تهيئات Mac58صفوف · JSON وCSVنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة83صفوف · JSON وCSVأيّها يعمل أين4,756صفوف · JSON وCSV

تهيئات Mac بشرائح Apple Silicon

كل شريحة Apple Silicon من M1 إلى M6 بكل حجم ذاكرة تبيعها به Apple: الذاكرة الموحّدة، وعرض نطاق الذاكرة، وخيارات أنوية GPU، وأجهزة Mac التي تأتي بها، مأخوذة من صفحات المواصفات التقنية لدى Apple، مع مصدر كل صف. على الموقع: كل أجهزة Mac.

14 عمودًا · 58 صفًا · تم التحقق في 19 أكتوبر 2026

العمودالنوعالمعنى
macنصالمعرّف: الشريحة وحجم الذاكرة، كما في mlx.app/mac/<mac>
chipنصاسم الشريحة
chip_idنصمعرّف الشريحة
generationرقمجيل سلسلة M (1 = M1)
tierنصbase أو pro أو max أو ultra
memory_gbرقمالذاكرة الموحّدة، GB
bandwidth_gbsرقمعرض نطاق الذاكرة الذي تنشره Apple، GB/s (فارغ حيث لا تنشر Apple قيمة: M1)
bandwidth_gbs_usedرقمعرض النطاق المستخدم في التقديرات، GB/s (M1: 68، من مقارنات Apple النسبية؛ راجع الملاحظة)
gpu_memory_default_gbرقمنحو 75% من الذاكرة الموحّدة: ما يسمح به macOS افتراضيًا لوحدة GPU (محسوب)
gpu_coresنصخيارات أنوية GPU مع هذا الحجم من الذاكرة (قائمة)
macsنصأجهزة Mac التي تأتي بهذه الشريحة، بأسماء طرازات Apple (قائمة)
noteنصتحفّظات من المصادر
pageنصصفحة على mlx.app بكل النماذج التي يشغّلها هذا الـMac
sourcesنصصفحات Apple التي أُخذت منها الأرقام (قائمة)

نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة: المعاملات والمعاملات النشطة والذاكرة

كل نموذج لغوي مفتوح الأوزان على mlx.app/compare: إجمالي المعاملات والمعاملات النشطة، والبنية (dense أو مزيج من الخبراء (MoE))، وطول السياق، والترخيص، وتاريخ الإصدار، والدقة، وحجم الأوزان، مأخوذة من بطاقة كل نموذج الرسمية على Hugging Face وملف config.json وقائمة الملفات. على الموقع: كل النماذج.

19 عمودًا · 83 صفًا · تم التحقق في 19 أكتوبر 2026

العمودالنوعالمعنى
modelنصالمعرّف، كما في mlx.app/run/<model>
nameنصاسم النموذج
makerنصالجهة التي أصدرته
hf_repoنصمستودع Hugging Face الرسمي
params_bرقمإجمالي المعاملات، بالمليار (بطاقة النموذج)
active_params_bرقمالمعاملات المقروءة لكل رمز مولَّد، بالمليار (تساوي params_b في نماذج dense، عدا النموذج الحلقي الذي يقرأ كتلته المشتركة مرة في كل دورة: بعدد الدورات الافتراضي)
architectureنصdense أو moe
context_tokensرقمأقصى سياق، بالرموز (config.json)
licenseنصالترخيص المذكور في البطاقة
releasedنصتاريخ الإصدار (YYYY-MM-DD؛ تاريخ إنشاء المستودع إن لم تذكره البطاقة)
modalityنصالمدخلات: text أو text+image
precisionنصدقة الأوزان الرسمية
repo_weights_gbرقمحجم ملفات الأوزان الرسمية، GB عشري
native_gbرقمالأوزان بصيغة النموذج الأصلية منخفضة البتات، GB (للنماذج التي صدرت هكذا فقط)
native_bitsرقمعدد البتات لكل وزن في تلك الصيغة الأصلية
offload_gbرقمجداول بحث يمكن لبيئة التشغيل تركها على القرص، GB (لا تُحتسب في تقديرات الذاكرة)
mlx_buildنصإصدار MLX من المجتمع على Hugging Face، إن وُجد
pageنصصفحة على mlx.app بالذاكرة اللازمة وكل أجهزة Mac التي تشغّله
sourcesنصالصفحات التي أُخذت منها الأرقام (قائمة)

أيّ نموذج مفتوح يعمل على أيّ Mac وبأيّ سرعة (تقديرات)

كل تهيئة Mac بشريحة Apple Silicon مقابل كل نموذج مفتوح: أعلى إصدار دقةً يتّسع في الذاكرة التي يخصّصها macOS لوحدة GPU، ومقدار الذاكرة الذي يحتاجه مع مساحة للسياق، ونطاق سرعة الكتابة المقدّرة بالرموز في الثانية. تقديرات من مواصفات منشورة، لا قياسات؛ والطريقة على mlx.app/compare. على الموقع: الحاسبة.

16 عمودًا · 4,756 صفًا · تم التحقق في 19 أكتوبر 2026

العمودالنوعالمعنى
macنصتهيئة Mac (راجع macs)
chipنصاسم الشريحة
memory_gbرقمالذاكرة الموحّدة، GB
bandwidth_gbsرقمعرض نطاق الذاكرة المستخدم في التقدير، GB/s
modelنصالنموذج (راجع models)
model_nameنصاسم النموذج
versionنصالإصدار الموصى به: أعلى دقة تتّسع (MLX بـ8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت، أو الصيغة الأصلية)
bits_per_weightرقمالبتات المخزّنة لكل وزن، بما فيها مقاييس المجموعات في MLX (+0.5)
weights_gbرقمالأوزان في الذاكرة، GB
needs_gbرقمالأوزان مع مساحة للسياق وبيئة التشغيل (8% أو 1.5 GB، أيّهما أكبر)، GB
fitنصfits (ضمن 75% الافتراضية لوحدة GPU)، tight (ضمن 90% من الذاكرة)، no
groupنصRuns well (يتّسع، 10+ tok/s)، Runs, but slowly، Only just fits، Too big
below_4_bitصح/خطأصحيح عندما لا يتّسع إلا إصدار دون 4 بتات (تنخفض الجودة)
tok_s_lowرقمسرعة الكتابة المقدّرة، الحد الأدنى (45% من سقف عرض النطاق)، رمز/ث؛ فارغ إن لم يتّسع
tok_s_highرقمسرعة الكتابة المقدّرة، الحد الأعلى (80% من السقف)، رمز/ث
tok_s_ceilingرقمسقف عرض النطاق: عرض النطاق ÷ البايتات المقروءة لكل رمز، رمز/ث

التقديرات وكيف تُحسب

جدولا أجهزة Mac والنماذج حقائق منقولة من المواصفات التقنية لدى Apple ومن بطاقة كل نموذج الرسمية على Hugging Face؛ ويذكر كل صف مصدره. أما جدول الملاءمة فهو محسوب لا مقيس: يتّسع النموذج حين تبقى أوزانه بدقة معيّنة (البتات لكل وزن مع مقاييس المجموعات في MLX بنصف بت)، مع مساحة للسياق، ضمن 75% من الذاكرة الموحّدة التي يسمح بها macOS لوحدة GPU افتراضيًا. وسرعة الكتابة هي عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل رمز، وتُعرض بين 45% و80% من ذلك السقف، وهو النطاق الذي تبلغه التشغيلات الفعلية في اختبارات llama.cpp العامة على Apple Silicon. ولا تشمل قراءة المطالبة ولا السياقات الطويلة ولا المعالجة الدفعية. الطريقة كاملة: mlx.app/compare. قِس جهازك على MLX Bench.

غير مشمول: درجات Artificial Analysis Intelligence Index (تُعرض في الصفحات مع رابط، لكن شروطهم تحتفظ بحق إعادة التوزيع) ونتائج اختبارات llama.cpp (مرتبطة من شرح الطريقة، لا منسوخة).

استخدمها واذكر مصدرها

مجانية بموجب Creative Commons Attribution 4.0: انسخها وعدّلها وانشرها، تجاريًا أيضًا، مع رابط إلى هذه الصفحة. والمواصفات نفسها حقائق من Apple ومن صانعي النماذج؛ وأسماء النماذج والمنتجات ملك لأصحابها. MLX غير تابعة لشركة Apple Inc.

MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.

تقدّم الروابط أعلاه دائمًا أحدث إصدار؛ ويحمل كل ملف إصداره (version في JSON، وترويسة X-Dataset-Version، واسم الملف عند حفظه). ويسرد index.json كل ملف مع حجمه وقيمة SHA-256.

مزيد من البيانات المفتوحة

  • Explorer API: كل كتلة ومعاملة وحساب ومقعد على MLX Network، بصيغة JSON.
  • llms.txt وllms-full.txt: الموقع نصًا عاديًا لمساعدي الذكاء الاصطناعي، مع كل دليل كاملًا.
  • خريطة الموقع: كل صفحة، مع تاريخ آخر تحقق من معلوماتها.