1المواصفات المهمة للذكاء الاصطناعي
| الذاكرة الموحّدة | 64 GB |
|---|---|
| عرض نطاق الذاكرة | 307 GB/s |
| متوفرة في | 14- and 16-inch MacBook Pro (2026), Mac mini (2026) |
| المقعد المخصّص المناسب لها | مقعد Pro Latest: يعدّن حتى 120 MLX يوميًا |
2النماذج التي تتسع
بدقة 4 بت لكل وزن، يحتاج النموذج إلى ما يزيد قليلًا على نصف غيغابايت لكل مليار معامل، إضافةً إلى مساحة للسياق ولنظام macOS. وبذاكرة 64 GB، تتسع شريحة M5 Pro بارتياح لنماذج تصل إلى نحو 85 مليار معامل.
| النموذج بدقة 4 بت | الذاكرة المطلوبة | يتسع على M5 Pro |
|---|---|---|
| نموذج 8B | 4.5 GB | نعم |
| نموذج 14B | 7.9 GB | نعم |
| نموذج 32B | 18 GB | نعم |
| نموذج 70B | 39.4 GB | نعم |
| gpt-oss-120b، مزيج من الخبراء (MoE) | 65 GB | لا |
| Qwen3.5-397B-A17B، مزيج من الخبراء (MoE) | 223.3 GB | لا |
| DeepSeek-V4.1-Flash، مزيج من الخبراء (MoE) | 316 GB | لا |
3ما مدى سرعتها
كتابة النص محدودة بعرض نطاق الذاكرة: كل توكن جديد يقرأ الأوزان النشطة للنموذج مرة واحدة. وبقسمة 307 GB/s لشريحة M5 Pro على البايتات المقروءة لكل توكن نحصل على الحد الأقصى أدناه. وعادةً تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه (اختبارات llama.cpp).
| النموذج بدقة 4 بت | المقروء لكل توكن | الحد الأقصى لمحادثة واحدة |
|---|---|---|
| نموذج 8B | 4.5 GB | 68 توكن/ثانية |
| نموذج 14B | 7.9 GB | 39 توكن/ثانية |
| نموذج 32B | 18 GB | 17 توكن/ثانية |
| نموذج 70B | 39.4 GB | 8 توكن/ثانية |
تضيف شرائح جيل M5 مسرّعات عصبية إلى وحدة الرسومات، فتقرأ الموجّهات أسرع بعدة مرات من M4: قاست Apple وصول التوكن الأول أسرع بـ 3.3 إلى 4.1 مرة مع MLX (Apple).
5قارن بشرائح أخرى
6أسئلة
- هل تستطيع شريحة M5 Pro تشغيل نموذج 70B؟
- نعم. يحتاج نموذج 70B بدقة 4 بت إلى نحو 40 GB، وفي شريحة M5 Pro ما يصل إلى 64 GB. توقّع حدًا أقصى يقارب 8 توكن في الثانية لمحادثة واحدة.
- كم توكنًا في الثانية تقدّم شريحة M5 Pro؟
- لنموذج 8B بدقة 4 بت، يبلغ الحد الأقصى نحو 68 توكن في الثانية، وتصل التشغيلات الفعلية إلى ما بين النصف وأربعة أخماس ذلك تقريبًا. والنماذج الأكبر أبطأ بالنسبة نفسها.
- هل شريحة M5 Pro جيدة للذكاء الاصطناعي؟
- لتشغيل النماذج محليًا، الأهم هو الذاكرة وعرض النطاق. في شريحة M5 Pro ما يصل إلى 64 GB بسرعة 307 GB/s، وهذا يكفي لنماذج تصل إلى نحو 85 مليار معامل. ويمكن أيضًا أن تكسب بها بتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي لصالح MLX Network عبر MLX Node.
المصادر
- Apple: M5 Pro and M5 Maxapple.com
- Apple: Mac mini (2026) specssupport.apple.com