باختصار
- بحسب أرقام صانعيها، يعمل FLUX.2 Klein 4B في نحو 13 GB من ذاكرة الفيديو، وZ-Image Turbo ضمن 16 GB بالحجم الكامل؛ وبدقة 4 بت تأخذ أوزان نماذج Flux ذات 12B نحو 6.7 GB، وQwen Image ذو 20B نحو 11.5 GB.
- خطوات أقل تعني صورًا أسرع: يستخدم Flux Schnell وFLUX.2 Klein 4B أربع خطوات في أمثلة صانعيهما، وZ-Image Turbo ثماني خطوات، وQwen Image خمسين.
- ثلاث طرق لتشغيلها: mflux (سطر الأوامر، MLX)، و Draw Things (App Store)، و ComfyUI Desktop (سير عمل بالعُقد).
- تحقق من ترخيص كل نموذج: Flux Schnell و Z-Image Turbo بترخيص Apache 2.0، أما Flux Dev فترخيصه غير تجاري (Hugging Face).
1نماذج الصور والذاكرة التي تحتاجها
| النموذج | المعاملات | الخطوات | الأوزان بدقة 16 بت / 4 بت | الترخيص |
|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 Klein 4B | 4B | 4 | نحو 8 / 2.3 GB | Apache 2.0 |
| Z-Image Turbo | 6B | 8 | نحو 12 / 3.4 GB | Apache 2.0 |
| Flux Schnell | 12B | 4 | نحو 24 / 6.7 GB | Apache 2.0 |
| Flux Dev | 12B | أكثر من Schnell | نحو 24 / 6.7 GB | غير تجاري |
| Qwen Image | 20B | 50 | نحو 41 / 11.5 GB | Apache 2.0 |
أرقام الذاكرة التي يذكرها الصانعون تخص بطاقات الرسوميات بالحجم الكامل: يعمل FLUX.2 Klein 4B في نحو 13 GB من ذاكرة الفيديو، وZ-Image Turbo ضمن 16 GB. ويستطيع معالج الرسوميات في Mac استخدام نحو 75% من ذاكرته افتراضيًا، وأدوات مثل mflux تحمّل النموذج بدقة 8 بت أو 4 بت، وهذا يستهلك أقل بكثير. لذا على Mac بذاكرة 16 GB ابدأ بـ FLUX.2 Klein 4B أو Z-Image Turbo أو Flux Schnell بدقة 4 بت؛ أما Qwen Image فأوزانه وحدها تأخذ نحو 11.5 GB بدقة 4 بت، فامنحه 24 GB أو أكثر.
2ما الذي يجعله سريعًا
نموذج الصور يحسّن الصورة عبر عدد من الخطوات، وكل خطوة تمريرة كاملة عبر النموذج. نموذج من 4 خطوات مثل Flux Schnell أو FLUX.2 Klein 4B يصنع الصورة بجزء من اثني عشر من تمريرات Qwen Image بخطواته الخمسين في مثال صانعه. والصور الأكبر والدقة الأعلى تستغرق وقتًا أطول.
على عكس كتابة النص، توليد الصور محدود في الغالب بقدرة الحوسبة في وحدة الرسومات، لذا تكون الشرائح ذات أنوية الرسومات الأكثر (Pro و Max و Ultra) أسرع فيه. ويضيف جيل M5 من Apple مسرّعات عصبية إلى كل نواة رسومات لهذا النوع من العمل (Apple).
3ثلاث طرق لتشغيلها
| ما هو | يعمل على | السعر | |
|---|---|---|---|
| mflux | توليد الصور من سطر الأوامر بـ MLX من Apple؛ FLUX و Z-Image و Qwen Image وغيرها | Apple Silicon | مجاني، مفتوح المصدر |
| Draw Things | تطبيق لـ iPhone و iPad و Mac؛ محلي ودون إنترنت، مع سحابة اختيارية | macOS 12.4 أو أحدث | مجاني، مع مشتريات داخل التطبيق |
| ComfyUI Desktop | سير عمل قائم على العُقد؛ يعمل دون إنترنت بعد الإعداد | macOS 13 أو أحدث، M1 أو أحدث | مجاني، مفتوح المصدر |
مع mflux مثلًا (mflux):
uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
--prompt "A puffin standing on a cliff" \
--width 1280 --height 500 \
--seed 42 --steps 9 -q 8الخيار -q 8 يحمّل النموذج بدقة 8 بت، وهذا يقارب نصف ذاكرته مقارنةً بالدقة الكاملة. التشغيل الأول ينزّل النموذج.
لكلٍّ من mflux وDraw Things وComfyUI Desktop صفحة في AI App Store، إلى جانب تطبيقات أخرى للصور والفيديو.
4التراخيص والنماذج المقيّدة
نماذج الصور المفتوحة تأتي بتراخيص مختلفة. Flux Schnell و Z-Image Turbo بترخيص Apache 2.0؛ أما Flux Dev فيستخدم الترخيص غير التجاري من Black Forest Labs وهو مقيّد: يطلب منك Hugging Face قبوله وتسجيل الدخول قبل التنزيل (FLUX.1 dev، FLUX.1 schnell، Z-Image Turbo). اقرأ الترخيص في بطاقة النموذج قبل استخدام الصور تجاريًا.
5بين صورة وأخرى
Mac الذي يصنع الصور على دفعات يبقى خاملًا معظم اليوم. يستطيع MLX Node استغلال هذا الوقت لتشغيل مهام ذكاء اصطناعي لـ MLX Network ضمن الحدود التي تضبطها وكسب رموز MLX Tokens؛ أوقفه مؤقتًا حين تريد وحدة الرسومات لنفسك. الأرباح غير مضمونة: اقرأ المخاطر.
6أسئلة
- هل يستطيع Mac بذاكرة 16 GB توليد الصور محليًا؟
- نعم، بدقة أقل. FLUX.2 Klein 4B وZ-Image Turbo صغيران (4B و6B من المعاملات)، وأوزان Flux Schnell تأخذ نحو 6.7 GB بدقة 4 بت. وأدوات مثل mflux تحمّل النماذج بدقة 8 بت أو 4 بت، فيبقى متسع ضمن نحو 12 GB يستطيع معالج الرسوميات في Mac بذاكرة 16 GB استخدامها.
- ما أسرع نموذج صور على Mac؟
- من النماذج في الجدول، نماذج الخطوات الأربع: Flux Schnell وFLUX.2 Klein 4B، وهو أيضًا الأصغر. وتعتمد السرعة أيضًا على حجم الصورة والدقة وعدد أنوية الرسومات.
- هل يعمل Stable Diffusion على Mac؟
- نعم: يشغّل ComfyUI Desktop سير عمل Stable Diffusion على أجهزة Mac بشرائح Apple Silicon (M1 أو أحدث)، إلى جانب عائلات أحدث مثل Flux. أما mflux فيركّز على النماذج الأحدث المذكورة أعلاه.
- هل أستطيع استخدام الصور المولّدة محليًا تجاريًا؟
- يعتمد ذلك على ترخيص النموذج، لا على مكان تشغيله. Flux Schnell و Z-Image Turbo بترخيص Apache 2.0؛ أما ترخيص Flux Dev فغير تجاري.
المصادر
- Hugging Facehuggingface.co
- FLUX.2 Klein 4Bhuggingface.co
- Z-Image Turbohuggingface.co
- Flux Schnell وDevgithub.com
- Qwen Imagehuggingface.co
- Appleapple.com
- mfluxgithub.com
- Draw Thingsapps.apple.com
- ComfyUI Desktopdocs.comfy.org
- FLUX.1 schnellhuggingface.co