باختصار
- تدفع لك أسواق الحوسبة لتشغيل أعمال الآخرين على جهازك.
- معظمها مبني لبطاقات رسومات Nvidia على Windows أو Linux، لذا نادرًا ما تُدعَم أجهزة Mac أو يقع عليها الاختيار.
- الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، أي تشغيل النماذج على الموجّهات، هو أنسب الأعمال لـ Apple Silicon.
- MLX Network مبنية لأجهزة Mac فقط: يشغّل MLX Node أعمال الذكاء الاصطناعي ويكسب رموز MLX.
1لماذا تستحق قدرة الحوسبة أن تُباع
يعمل الذكاء الاصطناعي بالحوسبة، والمتاح منها لا يكفي. خططت Alphabet و Amazon و Microsoft و Meta لإنفاق أكثر من 700 مليار دولار على النفقات الرأسمالية في 2026، كثير منها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي (Sherwood News). وارتفع استهلاك مراكز البيانات للكهرباء ارتفاعًا حادًا في 2025 (IEA).
في المقابل، تبقى مئات الملايين من الحواسيب القادرة خاملة معظم اليوم. وتحاول شبكات الحوسبة الفائضة الربط بين الطرفين.
2كيف تعمل أسواق الحوسبة
- تثبّت برنامجًا عميلًا يقيس عتادك ويعرضه على الشبكة.
- يرسل المشترون مهامًا: تصيير، أو تدريب، أو استدلال، أو معالجة دفعات.
- ينفّذ جهازك المهمة في بيئة معزولة ويعيد النتيجة.
- تتحقق الشبكة من العمل وتدفع لك، بالدولار أو بأرصدة أو برمز رقمي.
الجزءان الصعبان هما الثقة والملاءمة. يحتاج المشترون إلى التأكد من أن العمل أُنجز بشكل صحيح، ويجب أن تناسب المهمة عتادك. فالمهمة التي تحتاج بطاقة رسومات Nvidia بذاكرة 24 GB لن تعمل على حاسوب محمول، مهما كان سريعًا.
3لماذا تتجاهل معظم الأسواق أجهزة Mac
كُتبت معظم برمجيات الذكاء الاصطناعي لمنصة CUDA من Nvidia، وهي لا تعمل على Mac. لهذا تعرض معظم منصات تأجير GPU بطاقات Nvidia ولا شيء تقريبًا غيرها.
لكن لدى Apple Silicon ميزة غير معتادة في الاستدلال بالذكاء الاصطناعي: يتشارك المعالج ووحدة الرسومات مخزونًا واحدًا كبيرًا من الذاكرة السريعة. يتسع Mac Studio بشريحة M5 Ultra لما يصل إلى 512 GB بسرعة 1.2 TB/s (Apple)، وهذا يكفي لتشغيل نماذج بمئات المليارات من المعاملات على جهاز واحد. وإطار عمل MLX من Apple مبني للاستفادة من ذلك (GitHub).
إذن، أجهزة Mac جيدة في أعمال الذكاء الاصطناعي. ما كان ينقصها هو شبكة مبنية من أجلها.
4بيع قدرة حوسبة Mac مع MLX Network
MLX Network شبكة حوسبة لأجهزة Apple Silicon فقط. تُوزَّع المهام بحسب الذاكرة وعرض النطاق لا بحسب السرعة الخام، لذا تعمل كل مهمة كاملة على جهاز Mac واحد. تُقارَن الإجابات بإجابات أجهزة Mac أخرى، وكل ساعة تدفع الشبكة رموز MLX مقابل العمل المُتحقَّق منه.
- ثبّت MLX Node مجانًا على أي Mac بشريحة من سلسلة M.
- اربط محفظة بمفتاح مرور. أرباحك وعمل جهازك مسجّلة في الدفتر العام.
- اختر متى يعمل، أو دعه يعمل بعد خمول جهاز Mac، مع حدود للبطارية والحرارة.
- أضف اختياريًا مقعدًا مخصّصًا مطابقًا لشريحة جهازك لمضاعفة ما يكسبه.
اليوم تدفع الشبكة من مجمع الحوسبة الخاص بها برموز MLX، مقفلة لمدة 30 يومًا من يوم كسبها (من 3 إلى 20 يومًا مع مقعد مخصّص). والمهام المدفوعة من عملاء خارجيين، التي تُدفع بـ USDC ولا تُقفل أبدًا، هي الخطوة التالية المخطط لها. تشرح الورقة البيضاء كيف تُوزَّع المهام ويُتحقَّق منها.
5أسئلة
- هل يمكنني تأجير جهاز Mac للذكاء الاصطناعي؟
- نعم. معظم أسواق GPU مبنية لعتاد Nvidia، لكن MLX Network مبنية لأجهزة Mac بشرائح Apple Silicon: يشغّل MLX Node أعمال الذكاء الاصطناعي للشبكة ويكسب رموز MLX مقابل النتائج المُتحقَّق منها.
- هل سيرى الآخرون ملفاتي؟
- لا. MLX Node تطبيق معزول (sandboxed): يمكنه الوصول إلى الشبكة وإلى ملفاته الخاصة، لا إلى مستنداتك. المهام موجّهات لنموذج، والإجابات تعود إلى الشبكة.
- كيف يُتحقَّق من العمل؟
- تُقارَن إجابات كل Mac بإجابات أجهزة Mac أخرى على المهام نفسها، كما ترسل الشبكة مهام اختبار معروفة الإجابات. وأجهزة Mac التي تخالف النتائج تكسب أقل أو لا شيء.
- هل بيع قدرة الحوسبة دخل سلبي؟
- هو أقرب إلى مكافأة صغيرة ومتغيرة مقابل إعارة عتادك. تعتمد الأرباح على مقدار عمل جهاز Mac وعلى قيمة ما تُدفع به. لا شيء مضمون.
المصادر
- Sherwood Newssherwood.news
- IEAiea.org
- Appleapple.com
- GitHubgithub.com