M5 Ultra مقابل RTX PRO 6000 للذكاء الاصطناعي المحلي.

تقرأ RTX PRO 6000 الذاكرة أسرع من M5 Ultra بنحو 49% (1,792 مقابل 1,200 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 49% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما. لدى M5 Ultra نحو 384 GB للنماذج، ولدى RTX PRO 6000 نحو 95 GB.

M5 Ultra1,200 GB/sحتى 512 GB · تعمل جيدًا: 61RTX PRO 60001,792 GB/sحتى 96 GB · تعمل جيدًا: 50

جنبًا إلى جنب

M5 UltraRTX PRO 6000
ما هوMac Studio (M5 Max or M5 Ultra)بطاقة رسوميات لجهاز PC مكتبي
سعات الذاكرة96, 256, 512 GB96 GB
عرض نطاق الذاكرة1,200 GB/s1,792 GB/s
للنماذج، بحد أقصىنحو 384 GBنحو 95 GB
نماذج تعمل جيدًا61 من 7350 من 73
مقيس: الكتابة179 tok/s274 tok/s
مقيس: قراءة الموجّه4,945 tok/s14,855 tok/s

الصفوف المقيسة: أسرع نتيجة لكل جهاز في اختبارات llama.cpp العامة مع Llama 2 7B Q4_0، عند كتابة 128 رمزًا (tg128) وقراءة موجّه من 512 رمزًا (pp512)، بالرموز في الثانية. عمل Mac عبر Metal، وRTX PRO 6000 عبر CUDA. نتائج Apple Silicon · نتائج RTX PRO 6000 للنماذج نحسب ذاكرة RTX PRO 6000 الخاصة البالغة 96 GB ناقص نحو 1 GB، ونحو 75% من الذاكرة الموحّدة في Mac، وهي القيمة الافتراضية في macOS.

أين يتفوّق كلٌّ منهما

  • سرعة الكتابة. تقرأ RTX PRO 6000 الذاكرة أسرع من M5 Ultra بنحو 49% (1,792 مقابل 1,200 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 49% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما.
  • حجم النموذج. لدى M5 Ultra نحو 384 GB للنماذج، ولدى RTX PRO 6000 نحو 95 GB. يعمل 61 من 73 نموذجًا مفتوحًا شائعًا جيدًا على M5 Ultra، و50 على RTX PRO 6000.
  • قراءة الموجّهات الطويلة. في اختبار llama.cpp المقيس يقرأ RTX PRO 6000 الموجّه أسرع بنحو 3× (14,855 مقابل 4,945 رمزًا في الثانية). تعتمد قراءة الموجّه على قدرة الحوسبة في معالج الرسوميات لا على عرض نطاق الذاكرة، وهي التي تحدّد الانتظار قبل الكلمة الأولى مع مستند طويل أو قاعدة شيفرة.
  • البرمجيات. يعمل RTX PRO 6000 مع CUDA من NVIDIA، التي تدعمها معظم برمجيات الذكاء الاصطناعي أولًا، ومنها شيفرات التدريب وكثير من أدوات الصور والفيديو. أمّا على Mac فتُشغَّل النماذج عبر MLX أو واجهة Metal في llama.cpp أو واجهة MPS في PyTorch.
  • ما حوله. تحتاج بطاقة الرسوميات إلى جهاز PC حولها، وذاكرتها الخاصة البالغة 96 GB هي الحد: النموذج الذي لا يتسع فيها يجب أن يعمل جزئيًا من ذاكرة النظام في الجهاز، وهي أبطأ بكثير، أو أن يُقسَّم على بطاقة ثانية.
  • Mac. وهو أيضًا حاسوب للاستخدام اليومي، ويشغّل MLX Harness وMLX Node المصمّمين لـ Apple Silicon.

السرعة مع النماذج الشائعة

توكنات في الثانية لمحادثة واحدة، لكل شريحة بأكبر سعة ذاكرة لها (512 GB و 96 GB)، مع أفضل إصدار من النموذج يتسع فيها.

النموذجM5 UltraRTX PRO 6000
Llama 3.1 8B Instruct8B64–113 8 بت95–169 8 بت
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة284–505 4.25 بت أصلية424–755 4.25 بت أصلية
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة169–300 8 بت252–448 8 بت
Qwen3.8 27B27B19–33 8 بت28–50 8 بت
Llama 3.3 70B Instruct70B14–24 4 بت11–19 8 بت
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة200–356 4.25 بت أصلية299–531 4.25 بت أصلية
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة51–91 8 بت144–256 4 بت
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة39–70 8 بتكبير جدًا

أسئلة

هل RTX PRO 6000 أسرع من M5 Ultra في نماذج LLM؟
تقرأ RTX PRO 6000 الذاكرة أسرع من M5 Ultra بنحو 49% (1,792 مقابل 1,200 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 49% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما. في اختبار llama.cpp المقيس يقرأ RTX PRO 6000 الموجّه أسرع بنحو 3× (14,855 مقابل 4,945 رمزًا في الثانية). تعتمد قراءة الموجّه على قدرة الحوسبة في معالج الرسوميات لا على عرض نطاق الذاكرة، وهي التي تحدّد الانتظار قبل الكلمة الأولى مع مستند طويل أو قاعدة شيفرة.
أيهما يشغّل نماذج أكبر، M5 Ultra أم RTX PRO 6000؟
لدى M5 Ultra نحو 384 GB للنماذج، ولدى RTX PRO 6000 نحو 95 GB. يعمل 61 من 73 نموذجًا مفتوحًا شائعًا جيدًا على M5 Ultra، و50 على RTX PRO 6000.
هل يعمل MLX Node على RTX PRO 6000؟
لا. يعمل MLX Node وMLX Harness على أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon فقط، عبر إطار MLX من Apple.

مقارنات أخرى

شريحة M5 Ultra للذكاء الاصطناعي المحلي · قارن كل النماذج · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

بيانات RTX PRO 6000: NVIDIA: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA: RTX PRO Desktop GPUs (compare table).

M5 Ultra مقابل RTX PRO 6000 لنماذج LLM: الذاكرة والسرعة وأيهما تشتري