الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 302 GB | 326 GB | 512 GB |
| 6 بت | 231 GB | 249 GB | 512 GB |
| 4 بت | 160 GB | 173 GB | 256 GB |
| 3 بت جودة أقل | 124 GB | 134 GB | 192 GB |
| 2 بت جودة أقل | 88.8 GB | 95.9 GB | 128 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل DeepSeek V4 Flash 0731، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 74–132 |
| M5 Max | 128 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 67–120 |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | 128 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 60–107 |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 50–90 |
| M3 Max | 128 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 44–78 |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 88–156 |
| M2 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 88–156 |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن DeepSeek V4 Flash 0731، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bitالإصدار: mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن DeepSeek V4 Flash 0731
| المطوّر | DeepSeek |
|---|---|
| المعاملات | 284B إجمالًا · 13B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 1M توكن |
| الترخيص | MIT |
| تاريخ الإصدار | 2026-07 |
| المدخلات | نص |
| الأوزان | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج DeepSeek V4 Flash 0731؟
- نحو 160 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 173 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 256 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة DeepSeek V4 Flash 0731 على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 256 GB، بنحو 74–132 توكن في الثانية (4 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 256 GB، يبلغ نحو 74–132 على M5 Ultra.
- لماذا يعمل DeepSeek V4 Flash 0731 أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 284B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 13B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل DeepSeek V4 Flash 0731 جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-flash-0731)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.