الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 1.7 TB | 1.8 TB | أكثر من أي Mac |
| 6 بت | 1.3 TB | 1.4 TB | أكثر من أي Mac |
| 4 بت | 900 GB | 972 GB | أكثر من أي Mac |
| 3 بت جودة أقل | 700 GB | 756 GB | أكثر من أي Mac |
| 2 بت جودة أقل | 500 GB | 540 GB | أكثر من أي Mac |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل DeepSeek V4 Pro 0813، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
لا يتسع له جهاز Mac واحد. النماذج الأصغر أدناه تعمل جيدًا، ويشرح دليل مجموعات Mac توزيع النموذج على عدة أجهزة Mac.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن DeepSeek V4 Pro 0813
| المطوّر | DeepSeek |
|---|---|
| المعاملات | 1,600B إجمالًا · 49B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 1M توكن |
| الترخيص | MIT |
| تاريخ الإصدار | 2026-08 |
| المدخلات | نص |
| الذكاء | 36 على Artificial Analysis Intelligence Index |
| الأوزان | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج DeepSeek V4 Pro 0813؟
- نحو 900 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 972 GB إجمالًا. وهذا أكثر مما في أي Mac اليوم.
- هل يستطيع أي Mac تشغيل DeepSeek V4 Pro 0813؟
- ليس وحده: حتى بدقة 2 بت يحتاج إلى ذاكرة أكثر مما في أكبر Mac. استخدم نموذجًا أصغر، أو وزّعه على عدة أجهزة Mac ببيئة تشغيل عنقودية.
- لماذا يعمل DeepSeek V4 Pro 0813 أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 1,600B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 49B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل DeepSeek V4 Pro 0813 جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.