الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 587 GB | 633 GB | أكثر من أي Mac |
| 6 بت | 449 GB | 484 GB | أكثر من أي Mac |
| 4 بت | 311 GB | 335 GB | 512 GB |
| 3 بت جودة أقل | 242 GB | 261 GB | 512 GB |
| 2 بت جودة أقل | 173 GB | 186 GB | 256 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل DeepSeek V4.1 Flash 1017، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 60–107 |
| M5 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 41–73 |
| M3 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن DeepSeek V4.1 Flash 1017، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtpالإصدار: mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtp على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن DeepSeek V4.1 Flash 1017
| المطوّر | DeepSeek |
|---|---|
| المعاملات | 552B إجمالًا · 16B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 1M توكن |
| الترخيص | MIT |
| تاريخ الإصدار | 2026-10 |
| المدخلات | نص وصور |
| الذكاء | 45.1 على Artificial Analysis Intelligence Index |
| الأوزان | deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
الدليل: خطوة بخطوة على mlx.app
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج DeepSeek V4.1 Flash 1017؟
- نحو 311 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 335 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 512 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة DeepSeek V4.1 Flash 1017 على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 512 GB، بنحو 60–107 توكن في الثانية (4 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 512 GB، يبلغ نحو 60–107 على M5 Ultra.
- لماذا يعمل DeepSeek V4.1 Flash 1017 أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 552B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 16B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل DeepSeek V4.1 Flash 1017 جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4.1-flash-1017)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.