تسجيل الدخولإنشاء محفظة

ماذا تشغّل شريحة M3 Ultra بذاكرة 512 GB؟

60 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل عليه جيدًا. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 384 GB من ذاكرته البالغة 512 GB، ويقرأ الذاكرة بسرعة 819 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. موجودة في: Mac Studio (2025).

الأذكى بين ما يعمل جيدًاDeepSeek V4.1 Flash 10174 بت · 311 GB · 41–73 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاDeepSeek V4.1 Flash 10174 بت · 311 GB · 41–73 tok/sللبرمجةQwen3 Coder Next8 بت · 85 GB · 115–205 tok/s

تعمل جيدًا 67

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B نشطة · الذكاء 45.14 بت311 GB41–73
GLM-5.3 Flash320B · 18B نشطة · الذكاء 41.88 بت340 GB19–34
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B نشطة · الذكاء 39.88 بت191 GB58–102
MiMo V2.6 Flash309B · 15B نشطة · الذكاء 37.94.48 بت أصلية173 GB44–78
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.78 بت28.7 GB13–23
Beam 1.0501B · 23B نشطة · الذكاء 30.34 بت282 GB29–51
MiniMax M3428B · 23B نشطة · الذكاء 29.26 بت348 GB20–35
Inkling Small276B · 12B نشطة · الذكاء 25.78 بت293 GB29–51
Hy3295B · 21B نشطة · الذكاء 25.38 بت313 GB17–29
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B نشطة · الذكاء 22.94 بت309 GB12–21
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.48 بت78.6 GB38–68
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B نشطة · الذكاء 18.46 بت323 GB27–47
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.28 بت37.2 GB115–205
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.58 بت31.5 GB12–21
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.68 بت130 GB35–62
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.78 بت32.6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.98 بت31.9 GB115–205
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.78 بت31.9 GB12–21
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB137–243
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.64.25 بت أصلية65.3 GB137–243
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.38 بت126 GB53–95
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB38–68
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB43–77
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B نشطة · الذكاء 9.36 بت325 GB27–47
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.28 بت85 GB115–205
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB115–205
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB194–345
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.98 بت31.9 GB100–177
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB77–137
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.58 بت116 GB20–36
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB39–69
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB88–156
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة8 بت302 GB27–47
MiniMax M2.7230B · 10B نشطة8 بت244 GB35–62
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة8 بت130 GB35–62
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة8 بت128 GB29–51
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة8 بت113 GB29–51
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة8 بت32.4 GB105–187
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة8 بت31.9 GB115–205
Qwen3.6 27B27B8 بت28.7 GB13–23
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة8 بت26.8 GB92–164
Devstral Small 2 (24B)24B8 بت25.5 GB14–26
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 بت25.5 GB14–26
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 بت25.5 GB14–26
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة8 بت25.5 GB176–312
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 بت15.9 GB23–41
Phi-4 (14B)14B8 بت14.9 GB25–44
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB29–52
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB42–75
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB43–77
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB154–273
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB86–152
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB92–164
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB108–193
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB115–205
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB127–226
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB176–312
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB284–504
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB410–728
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB614–1092
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B نشطة · الذكاء 46.32 بت جودة أقل319 GB28–50
GLM-5.3744B · 40B نشطة · الذكاء 44.83 بت جودة أقل326 GB21–37
Muse Spark Open816B · 42B نشطة · الذكاء 38.92 بت جودة أقل255 GB28–50
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B نشطة · الذكاء 25.82 بت جودة أقل313 GB37–66
Inkling975B · 41B نشطة · الذكاء 252 بت جودة أقل305 GB29–51
Kimi K2.61,000B · 32B نشطة2 بت جودة أقل313 GB37–66
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B نشطة3 بت جودة أقل295 GB21–37

تعمل، لكن ببطء 3

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.28 بت136 GB3–5
Devstral 2 (123B)123B8 بت131 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8 بت74.4 GB5–9

كبيرة جدًا 3

يحتاج إلى أكثر من 512 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 512 GB، من أي شريحة.

شريحة M3 Ultra بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

وجهًا لوجه:

مقابل أجهزة PC وبطاقات الرسوميات:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M3 Ultra للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M3 Ultra بذاكرة 512 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق DeepSeek V4.1 Flash 1017 أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 4 بت، بنحو 41–73 توكن في الثانية.
هل تشغّل شريحة M3 Ultra بذاكرة 512 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
نعم، لكن ببطء: بدقة 8 بت، بنحو 5–9 توكن في الثانية.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M3 Ultra؟
نحو 194–345 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 819 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M3 Ultra بذاكرة 512 GB؟