تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Qwen3 Coder 30B A3B Instruct؟

نعم، بذاكرة موحّدة 32 GB أو أكثر. يضم Qwen3 Coder 30B A3B Instruct عدد 30.5B من المعاملات، منها 3.3B نشطة لكل توكن؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت18.7 GBالأوزان 17.2 GB + السياق
أصغر Mac32 GB4 بت · إعدادات Mac: 55
أسرع Mac154–274توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت32.4 GB35 GB48 GB
6 بت24.8 GB26.8 GB36 GB
4 بت17.2 GB18.7 GB32 GB
3 بت جودة أقل13.3 GB14.8 GB24 GB
2 بت جودة أقل9.5 GB11 GB16 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Qwen3 Coder 30B A3B Instruct، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M632 GB4 بت يعمل جيدًا40–72
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا154–274
M5 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا77–136
M5 Pro48 GB8 بت يعمل جيدًا39–70
M532 GB4 بت يعمل جيدًا36–64
M4 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا68–121
M4 Pro48 GB8 بت يعمل جيدًا35–62
M432 GB4 بت يعمل جيدًا28–51
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا105–187
M3 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا50–89
M3 Pro36 GB6 بت يعمل جيدًا25–44
M316 GB2 بت يعمل جيدًا45–80
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا103–183
M2 Max32 GB4 بت يعمل جيدًا95–168
M2 Pro32 GB4 بت يعمل جيدًا47–84
M216 GB2 بت يعمل جيدًا45–80
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا103–183
M1 Max32 GB4 بت يعمل جيدًا95–168
M1 Pro32 GB4 بت يعمل جيدًا47–84
M116 GB2 بت يعمل جيدًا31–54

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Qwen3 Coder 30B A3B Instruct، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bitالإصدار: mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

المطوّرQwen (Alibaba)
المعاملات30.5B إجمالًا · 3.3B نشطة (مزيج الخبراء)
السياق256K توكن
الترخيصApache-2.0
تاريخ الإصدار2025-07
المدخلاتنص
الأوزانQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Qwen3 Coder 30B A3B Instruct؟
نحو 17.2 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 18.7 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 32 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Qwen3 Coder 30B A3B Instruct على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 154–274 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 32 GB، يبلغ نحو 95–168 على M2 Max.
لماذا يعمل Qwen3 Coder 30B A3B Instruct أسرع مما يوحي به حجمه؟
لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 30.5B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 3.3B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct تعرض أصغر Mac يشغّل Qwen3 Coder 30B A3B Instruct جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-30b-a3b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Qwen3 Coder 30B A3B Instruct؟ الذاكرة والسرعة