تسجيل الدخولإنشاء محفظة

ماذا تشغّل شريحة M1 بذاكرة 16 GB؟

14 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل عليه جيدًا. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 12 GB من ذاكرته البالغة 16 GB، ويقرأ الذاكرة بسرعة 68 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. موجودة في: MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021).

الأذكى بين ما يعمل جيدًاMiniCPM5 2B8 بت · 2.7 GB · 11–20 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاGemma 4 E4B4 بت · 4.5 GB · 12–22 tok/s

تعمل جيدًا 21

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB11–20
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB10–17
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.94 بت4.5 GB12–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.86 بت3.2 GB10–17
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB13–23
Qwen3.5 4B4B4 بت2.3 GB13–24
Phi-4 mini instruct3.8B6 بت3.1 GB10–18
Llama 3.2 3B Instruct3.21B6 بت2.6 GB12–21
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB10–17
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB11–19
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB15–26
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB24–42
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB34–60
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB51–91
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.92 بت جودة أقل9.4 GB34–60
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 93 بت جودة أقل9.2 GB19–34
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.92 بت جودة أقل9.4 GB28–49
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة2 بت جودة أقل9.5 GB31–54
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة2 بت جودة أقل9.4 GB34–60
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة2 بت جودة أقل7.9 GB26–45
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة3 بت جودة أقل10.5 GB34–60

تعمل، لكن ببطء 16

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB3–6
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB4–6
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB3–6
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4 بت8.4 GB4–6
Phi-4 (14B)14B4 بت7.9 GB4–7
Gemma 4 12B Unified12B6 بت9.7 GB3–6
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB4–6
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB4–6
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.72 بت جودة أقل8.4 GB4–6
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.52 بت جودة أقل9.3 GB3–6
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.72 بت جودة أقل9.6 GB3–6
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.72 بت جودة أقل9.4 GB3–6
Qwen3.6 27B27B2 بت جودة أقل8.4 GB4–6
Devstral Small 2 (24B)24B3 بت جودة أقل10.5 GB3–5
Magistral Small 1.2 (2509)24B3 بت جودة أقل10.5 GB3–5
Mistral Small 3.2 (24B)24B3 بت جودة أقل10.5 GB3–5

تتسع بالكاد 1

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.22 بت جودة أقل10.9 GB34–60

كبيرة جدًا 35

يحتاج إلى أكثر من 16 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 16 GB، من أي شريحة.

شريحة M1 بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

وجهًا لوجه:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M1 للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M1 بذاكرة 16 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق MiniCPM5 2B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 8 بت، بنحو 11–20 توكن في الثانية. وأكبر ما يعمل جيدًا هو Gemma 4 E4B.
هل تشغّل شريحة M1 بذاكرة 16 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
لا: حتى بدقة 2 بت يحتاج إلى أكثر من 12 GB التي تستطيع وحدة الرسومات استخدامها افتراضيًا.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M1؟
نحو 19–34 توكن في الثانية (3 بت)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 68 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M1 بذاكرة 16 GB؟