الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 313 GB | 339 GB | 512 GB |
| 6 بت | 240 GB | 259 GB | 512 GB |
| 4 بت | 166 GB | 179 GB | 256 GB |
| 3 بت جودة أقل | 129 GB | 139 GB | 192 GB |
| 2 بت جودة أقل | 92.2 GB | 99.6 GB | 192 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Hy3، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 46–81 |
| M5 Max | 128 GB | 2 بت بالكاد | 42–74 |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | 128 GB | 2 بت بالكاد | 37–66 |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 31–56 |
| M3 Max | 128 GB | 2 بت بالكاد | 27–48 |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 3 بت يعمل جيدًا | 39–70 |
| M2 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2 بت بالكاد | 55–97 |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Hy3، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Hy3-OptiQ-2bitالإصدار: mlx-community/Hy3-OptiQ-2bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن Hy3
| المطوّر | Tencent |
|---|---|
| المعاملات | 295B إجمالًا · 21B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 256K توكن |
| الترخيص | Apache-2.0 |
| تاريخ الإصدار | 2026-07 |
| المدخلات | نص |
| الذكاء | 25.3 على Artificial Analysis Intelligence Index |
| الأوزان | tencent/Hy3 |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج Hy3؟
- نحو 166 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 179 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 256 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة Hy3 على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 256 GB، بنحو 46–81 توكن في الثانية (4 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 256 GB، يبلغ نحو 46–81 على M5 Ultra.
- لماذا يعمل Hy3 أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 295B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 21B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل Hy3 جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/hy3)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.