ما أفضل نموذج LLM لشريحة M3 Max بذاكرة 128 GB؟

من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.8 27B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 4 بت، بنحو 12–21 توكن في الثانية. وأكبر ما يعمل جيدًا هو Qwen3.5 122B A10B.

هل تشغّل شريحة M3 Max بذاكرة 128 GB نموذج Llama 3.3 70B؟

نعم، لكن ببطء: بدقة 8 بت، بنحو 2–4 توكن في الثانية.

ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M3 Max؟

نحو 95–168 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 400 GB/s.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M3 Max بذاكرة 128 GB؟

تعمل جيدًا 51

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذج	الإصدار	الذاكرة	توكن/ثانية
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.7	4 بت	15.2 GB	12–21
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.4	8 بت	78.6 GB	19–33
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.2	8 بت	37.2 GB	56–100
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.5	4 بت	16.7 GB	11–19
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.6	4 بت	68.6 GB	32–57
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.7	4 بت	17.3 GB	10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.9	8 بت	31.9 GB	56–100
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.7	4 بت	16.9 GB	11–19
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.5	8 بت	2.7 GB	67–119
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.6	4.25 بت أصلية	65.3 GB	67–119
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.3	4 بت	66.9 GB	49–86
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.2	8 بت	9.6 GB	19–33
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.1	8 بت	8.5 GB	21–38
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.2	8 بت	85 GB	56–100
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.1	8 بت	3.2 GB	56–100
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 9	4.25 بت أصلية	13.8 GB	95–168
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.9	8 بت	31.9 GB	49–86
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.9	8 بت	8.5 GB	38–67
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.5	6 بت	88.6 GB	13–23
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.5	8 بت	9.5 GB	19–34
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.8	8 بت	4.2 GB	43–76
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة	4 بت	68.6 GB	32–57
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة	4 بت	67.5 GB	26–47
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة	6 بت	86.1 GB	18–33
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة	8 بت	32.4 GB	51–91
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة	8 بت	31.9 GB	56–100
Qwen3.6 27B27B	4 بت	15.2 GB	12–21
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة	8 بت	26.8 GB	45–80
Devstral Small 2 (24B)24B	4 بت	13.5 GB	13–24
Magistral Small 1.2 (2509)24B	4 بت	13.5 GB	13–24
Mistral Small 3.2 (24B)24B	4 بت	13.5 GB	13–24
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة	8 بت	25.5 GB	86–152
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B	8 بت	15.9 GB	11–20
Phi-4 (14B)14B	8 بت	14.9 GB	12–21
Gemma 4 12B Unified12B	8 بت	12.7 GB	14–25
Qwen3 8B8.2B	8 بت	8.7 GB	21–37
Llama 3.1 8B Instruct8B	8 بت	8.5 GB	21–38
Gemma 4 E2B5.1B	8 بت	5.4 GB	75–133
Qwen3.5 4B4B	8 بت	4.3 GB	42–74
Phi-4 mini instruct3.8B	8 بت	4 GB	45–80
Llama 3.2 3B Instruct3.21B	8 بت	3.4 GB	53–94
SmolLM3 3B3B	8 بت	3.2 GB	56–100
LFM2.5 2.6B2.69B	8 بت	2.9 GB	62–110
Qwen3.5 2B2B	8 بت	2.1 GB	86–152
Llama 3.2 1B Instruct1.23B	8 بت	1.3 GB	138–246
Qwen3.5 0.8B0.8B	8 بت	0.9 GB	200–356
Qwen3 0.6B0.6B	8 بت	0.6 GB	300–533
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B نشطة · الذكاء 39.8	3 بت جودة أقل	78.8 GB	69–123
Inkling Small276B · 12B نشطة · الذكاء 25.7	2 بت جودة أقل	86.3 GB	47–84
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة	2 بت جودة أقل	88.8 GB	44–78
MiniMax M2.7230B · 10B نشطة	2 بت جودة أقل	71.9 GB	58–103

تعمل، لكن ببطء 3

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذج	الإصدار	الذاكرة	توكن/ثانية
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.2	4 بت	72 GB	3–4
Devstral 2 (123B)123B	4 بت	69.2 GB	3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B	8 بت	74.4 GB	2–4

تتسع بالكاد 3

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذج	الإصدار	الذاكرة	توكن/ثانية
GLM-5.3 Flash320B · 18B نشطة · الذكاء 41.8	2 بت جودة أقل	100 GB	32–57
MiMo V2.6 Flash309B · 15B نشطة · الذكاء 37.9	2 بت جودة أقل	96.6 GB	38–68
Hy3295B · 21B نشطة · الذكاء 25.3	2 بت جودة أقل	92.2 GB	27–48

كبيرة جدًا 16

يحتاج إلى أكثر من 128 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 128 GB، من أي شريحة.

شريحة M3 Max بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

MacBook Pro M3 Max

وجهًا لوجه:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M3 Max للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M3 Max بذاكرة 128 GB؟: من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.8 27B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 4 بت، بنحو 12–21 توكن في الثانية. وأكبر ما يعمل جيدًا هو Qwen3.5 122B A10B.
هل تشغّل شريحة M3 Max بذاكرة 128 GB نموذج Llama 3.3 70B؟: نعم، لكن ببطء: بدقة 8 بت، بنحو 2–4 توكن في الثانية.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M3 Max؟: نحو 95–168 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 400 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.