تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Gemma 4 12B Unified؟

نعم، بذاكرة موحّدة 16 GB أو أكثر. يضم Gemma 4 12B Unified عدد 12B من المعاملات؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت8.2 GBالأوزان 6.7 GB + السياق
أصغر Mac16 GB4 بت · إعدادات Mac: 58
أسرع Mac43–76توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت12.7 GB14.2 GB24 GB
6 بت9.7 GB11.2 GB16 GB
4 بت6.7 GB8.2 GB16 GB
3 بت جودة أقل5.2 GB6.7 GB16 GB
2 بت جودة أقل3.7 GB5.2 GB8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Gemma 4 12B Unified، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M616 GB4 بت يعمل جيدًا10–18
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا43–76
M5 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا16–29
M5 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا11–19
M516 GB4 بت يعمل جيدًا10–18
M4 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا15–26
M4 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا10–17
M416 GB6 بت بطيء6–10
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا29–52
M3 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا11–19
M3 Pro18 GB4 بت يعمل جيدًا10–18
M316 GB6 بت بطيء5–8
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا28–50
M2 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا14–25
M2 Pro16 GB4 بت يعمل جيدًا13–24
M216 GB6 بت بطيء5–8
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا28–50
M1 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا14–25
M1 Pro16 GB4 بت يعمل جيدًا13–24
M116 GB6 بت بطيء3–6

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Gemma 4 12B Unified، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-12B-it-4bitالإصدار: mlx-community/gemma-4-12B-it-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Gemma 4 12B Unified

المطوّرGoogle DeepMind
المعاملات12B (كثيف)
السياق256K توكن
الترخيصApache-2.0
تاريخ الإصدار2026-05
المدخلاتنص وصور
الأوزانgoogle/gemma-4-12B-it

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Gemma 4 12B Unified؟
نحو 6.7 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 8.2 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 16 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Gemma 4 12B Unified على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 43–76 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 16 GB، يبلغ نحو 13–24 على M2 Pro.
هل يضر التكميم بـ Gemma 4 12B Unified؟
بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Gemma 4 12B Unified تعرض أصغر Mac يشغّل Gemma 4 12B Unified جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-12b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-12b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Gemma 4 12B Unified؟ الذاكرة والسرعة