تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Gemma 4 E2B؟

نعم، بذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر. يضم Gemma 4 E2B عدد 5.1B من المعاملات؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت4.4 GBالأوزان 2.9 GB + السياق
أصغر Mac8 GB6 بت · إعدادات Mac: 58
أسرع Mac225–400توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت5.4 GB6.9 GB16 GB
6 بت4.1 GB5.6 GB8 GB
4 بت2.9 GB4.4 GB8 GB
3 بت جودة أقل2.2 GB3.7 GB8 GB
2 بت جودة أقل1.6 GB3.1 GB8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Gemma 4 E2B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M616 GB8 بت يعمل جيدًا29–51
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا225–400
M5 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا86–153
M5 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا58–102
M516 GB8 بت يعمل جيدًا29–51
M4 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا77–137
M4 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا51–91
M416 GB8 بت يعمل جيدًا23–40
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا154–273
M3 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا56–100
M3 Pro18 GB8 بت يعمل جيدًا28–50
M38 GB6 بت يعمل جيدًا24–42
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا150–267
M2 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا75–133
M2 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا38–67
M28 GB6 بت يعمل جيدًا24–42
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا150–267
M1 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا75–133
M1 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا38–67
M18 GB6 بت يعمل جيدًا16–29

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Gemma 4 E2B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-e2b-it-4bitالإصدار: mlx-community/gemma-4-e2b-it-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Gemma 4 E2B

المطوّرGoogle DeepMind
المعاملات5.1B (كثيف)
السياق128K توكن
الترخيصApache-2.0
تاريخ الإصدار2026-03
المدخلاتنص وصور
الأوزانgoogle/gemma-4-E2B-it

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Gemma 4 E2B؟
نحو 2.9 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 4.4 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Gemma 4 E2B على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 225–400 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 24–42 على M3.
هل يضر التكميم بـ Gemma 4 E2B؟
بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Gemma 4 E2B تعرض أصغر Mac يشغّل Gemma 4 E2B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-e2b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-e2b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Gemma 4 E2B؟ الذاكرة والسرعة