تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Gemma 4 E4B؟

نعم، بذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر. يضم Gemma 4 E4B عدد 8B من المعاملات؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت6 GBالأوزان 4.5 GB + السياق
أصغر Mac8 GB4 بت · إعدادات Mac: 58
أسرع Mac113–200توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت8.5 GB10 GB16 GB
6 بت6.5 GB8 GB16 GB
4 بت4.5 GB6 GB8 GB
3 بت جودة أقل3.5 GB5 GB8 GB
2 بت جودة أقل2.5 GB4 GB8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Gemma 4 E4B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M616 GB8 بت يعمل جيدًا14–26
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا113–200
M5 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا43–77
M5 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا29–51
M516 GB8 بت يعمل جيدًا14–26
M4 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا38–68
M4 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا26–46
M416 GB8 بت يعمل جيدًا11–20
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا77–137
M3 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا28–50
M3 Pro18 GB8 بت يعمل جيدًا14–25
M38 GB4 بت يعمل جيدًا18–32
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا75–133
M2 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا38–67
M2 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا19–33
M28 GB4 بت يعمل جيدًا18–32
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا75–133
M1 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا38–67
M1 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا19–33
M18 GB4 بت يعمل جيدًا12–22

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Gemma 4 E4B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-e4b-it-4bitالإصدار: mlx-community/gemma-4-e4b-it-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Gemma 4 E4B

المطوّرGoogle DeepMind
المعاملات8B (كثيف)
السياق128K توكن
الترخيصApache-2.0
تاريخ الإصدار2026-03
المدخلاتنص وصور
الذكاء8.9 على Artificial Analysis Intelligence Index
الأوزانgoogle/gemma-4-E4B-it

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Gemma 4 E4B؟
نحو 4.5 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 6 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Gemma 4 E4B على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 113–200 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 18–32 على M3.
هل يضر التكميم بـ Gemma 4 E4B؟
بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Gemma 4 E4B تعرض أصغر Mac يشغّل Gemma 4 E4B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-e4b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-e4b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Gemma 4 E4B؟ الذاكرة والسرعة