تعمل جيدًا 33
يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.5 | 8 بت | 2.7 GB | 33–59 |
| Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.2 | 6 بت | 7.3 GB | 12–22 |
| Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.1 | 8 بت | 8.5 GB | 11–19 |
| Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.1 | 8 بت | 3.2 GB | 28–50 |
| Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.9 | 8 بت | 8.5 GB | 19–33 |
| Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.5 | 6 بت | 7.2 GB | 13–22 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.8 | 8 بت | 4.2 GB | 21–38 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 4 بت | 8.4 GB | 11–19 |
| Phi-4 (14B)14B | 4 بت | 7.9 GB | 11–20 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 4 بت | 6.7 GB | 13–24 |
| Qwen3 8B8.2B | 8 بت | 8.7 GB | 10–18 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8 بت | 8.5 GB | 11–19 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8 بت | 5.4 GB | 38–67 |
| Qwen3.5 4B4B | 8 بت | 4.3 GB | 21–37 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8 بت | 4 GB | 23–40 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8 بت | 3.4 GB | 26–47 |
| SmolLM3 3B3B | 8 بت | 3.2 GB | 28–50 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8 بت | 2.9 GB | 31–55 |
| Qwen3.5 2B2B | 8 بت | 2.1 GB | 43–76 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8 بت | 1.3 GB | 69–123 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8 بت | 0.9 GB | 100–178 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8 بت | 0.6 GB | 150–267 |
| Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.7 | 2 بت جودة أقل | 8.4 GB | 11–19 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.5 | 2 بت جودة أقل | 9.3 GB | 10–17 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.9 | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 100–178 |
| Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.7 | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 10–17 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 9 | 3 بت جودة أقل | 9.2 GB | 56–100 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.9 | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 82–145 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة | 2 بت جودة أقل | 9.5 GB | 90–160 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 100–178 |
| Qwen3.6 27B27B | 2 بت جودة أقل | 8.4 GB | 11–19 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة | 2 بت جودة أقل | 7.9 GB | 75–133 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 100–178 |
تعمل، لكن ببطء 4
يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.7 | 2 بت جودة أقل | 9.6 GB | 9–17 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 9–15 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 9–15 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 9–15 |
تتسع بالكاد 1
يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.2 | 2 بت جودة أقل | 10.9 GB | 100–178 |
كبيرة جدًا 35
يحتاج إلى أكثر من 16 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.
- MiMo V2.6 Pro1,020B
- Kimi K32,800B
- MiMo V2.6 Flash309B
- Kimi K2.7 Code1,000B
- gpt-oss-120b117B
- Kimi K2.61,000B
- DeepSeek V4.1 Flash 1017552B
- GLM-5.3744B
- GLM-5.3 Flash320B
- Qwen3.8 2.4T A95B2,400B
- Qwen3.8 Flash Next180B
- Muse Spark Open816B
- DeepSeek V4 Pro 08131,600B
- Beam 1.0501B
- MiniMax M3428B
- Inkling Small276B
- Hy3295B
- Inkling975B
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B
- Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B
- Qwen3.5 397B A17B397B
- Qwen3.5 122B A10B122B
- Mistral Medium 3.5 (128B)128B
- Mistral Small 4 (119B)119B
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B
- Qwen3 Coder Next80B
- Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B
- Mistral Large 3 (675B)675B
- DeepSeek V4 Flash 0731284B
- MiniMax M2.7230B
- Devstral 2 (123B)123B
- Ornith 1.5 122B122B
- Nemotron 3 Super 120B A12B120B
- GLM-4.5 Air106B
- Llama 3.3 70B Instruct70B
أجهزة Mac أخرى
كل أجهزة Mac بذاكرة 16 GB، من أي شريحة.
شريحة M1 Pro بذاكرة أكبر أو أصغر:
شرائح قريبة:
وجهًا لوجه:
قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M1 Pro للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac
أسئلة
- ما أفضل نموذج LLM لشريحة M1 Pro بذاكرة 16 GB؟
- من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق MiniCPM5 2B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 8 بت، بنحو 33–59 توكن في الثانية. وأكبر ما يعمل جيدًا هو Phi-4 Reasoning Vision 15B.
- هل تشغّل شريحة M1 Pro بذاكرة 16 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
- لا: حتى بدقة 2 بت يحتاج إلى أكثر من 12 GB التي تستطيع وحدة الرسومات استخدامها افتراضيًا.
- ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M1 Pro؟
- نحو 56–100 توكن في الثانية (3 بت)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 200 GB/s.
شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.