الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 128 GB | 138 GB | 192 GB |
| 6 بت | 97.5 GB | 105 GB | 192 GB |
| 4 بت | 67.5 GB | 72.9 GB | 128 GB |
| 3 بت جودة أقل | 52.5 GB | 56.7 GB | 96 GB |
| 2 بت جودة أقل | 37.5 GB | 40.5 GB | 64 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Nemotron 3 Super 120B A12B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 42–75 |
| M5 Max | 128 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 41–72 |
| M5 Pro | 64 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 36–65 |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | 128 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 36–64 |
| M4 Pro | 64 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 32–57 |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 29–51 |
| M3 Max | 128 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 26–47 |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 53–94 |
| M2 Max | 64 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 47–84 |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 53–94 |
| M1 Max | 64 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 47–84 |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Nemotron 3 Super 120B A12B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bitالإصدار: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن Nemotron 3 Super 120B A12B
| المطوّر | NVIDIA |
|---|---|
| المعاملات | 120B إجمالًا · 12B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 256K توكن |
| الترخيص | NVIDIA Nemotron Open Model License |
| تاريخ الإصدار | 2026-03 |
| المدخلات | نص |
| الأوزان | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج Nemotron 3 Super 120B A12B؟
- نحو 67.5 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 72.9 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 128 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة Nemotron 3 Super 120B A12B على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M2 Ultra بذاكرة 128 GB، بنحو 53–94 توكن في الثانية (4 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 128 GB، يبلغ نحو 53–94 على M2 Ultra.
- لماذا يعمل Nemotron 3 Super 120B A12B أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 120B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 12B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل Nemotron 3 Super 120B A12B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/nemotron-3-super-120b-a12b)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.