تسجيل الدخولإنشاء محفظة

ماذا تشغّل شريحة M2 Max بذاكرة 64 GB؟

39 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل عليه جيدًا. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 48 GB من ذاكرته البالغة 64 GB، ويقرأ الذاكرة بسرعة 400 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. موجودة في: MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023).

الأذكى بين ما يعمل جيدًاQwen3.8 27B4 بت · 15.2 GB · 12–21 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 بت · 41.6 GB · 35–63 tok/sللبرمجةQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 بت · 32.4 GB · 51–91 tok/s

تعمل جيدًا 47

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.74 بت15.2 GB12–21
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.44 بت41.6 GB35–63
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.28 بت37.2 GB56–100
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.54 بت16.7 GB11–19
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.74 بت17.3 GB10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.98 بت31.9 GB56–100
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.74 بت16.9 GB11–19
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB67–119
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB19–33
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB21–38
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB56–100
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB95–168
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.98 بت31.9 GB49–86
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB38–67
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB19–34
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB43–76
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة8 بت32.4 GB51–91
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة8 بت31.9 GB56–100
Qwen3.6 27B27B4 بت15.2 GB12–21
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة8 بت26.8 GB45–80
Devstral Small 2 (24B)24B4 بت13.5 GB13–24
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 بت13.5 GB13–24
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 بت13.5 GB13–24
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة8 بت25.5 GB86–152
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 بت15.9 GB11–20
Phi-4 (14B)14B8 بت14.9 GB12–21
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB14–25
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB21–37
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB21–38
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB75–133
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB42–74
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB45–80
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB53–94
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB56–100
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB62–110
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB86–152
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB138–246
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB200–356
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB300–533
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.62 بت جودة أقل38.1 GB58–103
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.62 بت جودة أقل36.6 GB113–200
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.32 بت جودة أقل37.2 GB90–160
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.23 بت جودة أقل35 GB138–246
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.52 بت جودة أقل34.1 GB34–60
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة2 بت جودة أقل38.1 GB58–103
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة2 بت جودة أقل37.5 GB47–84
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة2 بت جودة أقل33.1 GB47–84

تعمل، لكن ببطء 3

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Llama 3.3 70B Instruct70B4 بت39.4 GB5–8
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.22 بت جودة أقل40 GB5–8
Devstral 2 (123B)123B2 بت جودة أقل38.4 GB5–8

كبيرة جدًا 23

يحتاج إلى أكثر من 64 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 64 GB، من أي شريحة.

شريحة M2 Max بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

وجهًا لوجه:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M2 Max للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M2 Max بذاكرة 64 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.8 27B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 4 بت، بنحو 12–21 توكن في الثانية. وأكبر ما يعمل جيدًا هو Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
هل تشغّل شريحة M2 Max بذاكرة 64 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
نعم، لكن ببطء: بدقة 4 بت، بنحو 5–8 توكن في الثانية.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M2 Max؟
نحو 95–168 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 400 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M2 Max بذاكرة 64 GB؟