تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل LFM2.5 2.6B؟

نعم، بذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر. يضم LFM2.5 2.6B عدد 2.69B من المعاملات؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت3 GBالأوزان 1.5 GB + السياق
أصغر Mac8 GB8 بت · إعدادات Mac: 58
أسرع Mac186–331توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت2.9 GB4.4 GB8 GB
6 بت2.2 GB3.7 GB8 GB
4 بت1.5 GB3 GB8 GB
3 بت جودة أقل1.2 GB2.7 GB8 GB
2 بت جودة أقل0.8 GB2.3 GB8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل LFM2.5 2.6B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M616 GB8 بت يعمل جيدًا24–42
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا186–331
M5 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا71–127
M5 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا48–85
M516 GB8 بت يعمل جيدًا24–42
M4 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا64–113
M4 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا42–75
M416 GB8 بت يعمل جيدًا19–33
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا127–226
M3 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا47–83
M3 Pro18 GB8 بت يعمل جيدًا23–41
M38 GB8 بت يعمل جيدًا16–28
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا124–221
M2 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا62–110
M2 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا31–55
M28 GB8 بت يعمل جيدًا16–28
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا124–221
M1 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا62–110
M1 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا31–55
M18 GB8 بت يعمل جيدًا11–19

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن LFM2.5 2.6B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/LFM2.5-2.6B-4bitالإصدار: mlx-community/LFM2.5-2.6B-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن LFM2.5 2.6B

المطوّرLiquid AI
المعاملات2.69B (كثيف)
السياق128K توكن
الترخيصLFM Open License v1.0 (lfm1.0)
تاريخ الإصدار2026-07
المدخلاتنص
الأوزانLiquidAI/LFM2.5-2.6B

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج LFM2.5 2.6B؟
نحو 1.5 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 3 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة LFM2.5 2.6B على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 186–331 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 16–28 على M3.
هل يضر التكميم بـ LFM2.5 2.6B؟
بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: LFM2.5 2.6B تعرض أصغر Mac يشغّل LFM2.5 2.6B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/lfm2.5-2.6b.svg)](https://mlx.app/run/lfm2.5-2.6b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج LFM2.5 2.6B؟ الذاكرة والسرعة