كم ذاكرة يحتاج Qwen3.5 2B؟

نحو 1.1 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 2.6 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.

ما سرعة Qwen3.5 2B على Mac؟

تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 257–457 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 21–38 على M3.

هل يضر التكميم بـ Qwen3.5 2B؟

بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

هل يشغّل Mac نموذج Qwen3.5 2B؟ الذاكرة والسرعة

الذاكرة بكل دقة

الإصدار	الأوزان	مع السياق	أصغر Mac
8 بت	2.1 GB	3.6 GB	8 GB
6 بت	1.6 GB	3.1 GB	8 GB
4 بت	1.1 GB	2.6 GB	8 GB
3 بت جودة أقل	0.9 GB	2.4 GB	8 GB
2 بت جودة أقل	0.6 GB	2.1 GB	8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Qwen3.5 2B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحة	يحتاج	الإصدار	توكن/ثانية
M6	16 GB	8 بت يعمل جيدًا	33–58
M5 Ultra	96 GB	8 بت يعمل جيدًا	257–457
M5 Max	36 GB	8 بت يعمل جيدًا	99–175
M5 Pro	24 GB	8 بت يعمل جيدًا	66–117
M5	16 GB	8 بت يعمل جيدًا	33–58
M4 Max	36 GB	8 بت يعمل جيدًا	88–156
M4 Pro	24 GB	8 بت يعمل جيدًا	59–104
M4	16 GB	8 بت يعمل جيدًا	26–46
M3 Ultra	96 GB	8 بت يعمل جيدًا	176–312
M3 Max	36 GB	8 بت يعمل جيدًا	64–114
M3 Pro	18 GB	8 بت يعمل جيدًا	32–57
M3	8 GB	8 بت يعمل جيدًا	21–38
M2 Ultra	64 GB	8 بت يعمل جيدًا	171–305
M2 Max	32 GB	8 بت يعمل جيدًا	86–152
M2 Pro	16 GB	8 بت يعمل جيدًا	43–76
M2	8 GB	8 بت يعمل جيدًا	21–38
M1 Ultra	64 GB	8 بت يعمل جيدًا	171–305
M1 Max	32 GB	8 بت يعمل جيدًا	86–152
M1 Pro	16 GB	8 بت يعمل جيدًا	43–76
M1	8 GB	8 بت يعمل جيدًا	15–26

كيف تشغّله

الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Qwen3.5 2B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.5-2B-MLX-4bitالإصدار: mlx-community/Qwen3.5-2B-MLX-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Qwen3.5 2B

المطوّر	Qwen (Alibaba)
المعاملات	2B (كثيف)
السياق	256K توكن
الترخيص	Apache-2.0
تاريخ الإصدار	2026-02
المدخلات	نص وصور
الأوزان	Qwen/Qwen3.5-2B

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Qwen3.5 2B؟: نحو 1.1 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 2.6 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Qwen3.5 2B على Mac؟: تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 257–457 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 21–38 على M3.
هل يضر التكميم بـ Qwen3.5 2B؟: بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

تعرض أصغر Mac يشغّل Qwen3.5 2B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.5-2b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.5-2b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.