الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 425 GB | 459 GB | أكثر من أي Mac |
| 6 بت | 325 GB | 351 GB | 512 GB |
| 4 بت | 225 GB | 243 GB | 512 GB |
| 3 بت جودة أقل | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
| 2 بت جودة أقل | 125 GB | 135 GB | 192 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 6 بت يعمل جيدًا | 39–70 |
| M5 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 6 بت يعمل جيدًا | 27–47 |
| M3 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 68–121 |
| M2 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitالإصدار: mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct
| المطوّر | Meta |
|---|---|
| المعاملات | 400B إجمالًا · 17B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 1M توكن |
| الترخيص | Llama 4 Community License |
| تاريخ الإصدار | 2025-04 |
| المدخلات | نص وصور |
| الذكاء | 9.3 على Artificial Analysis Intelligence Index |
| الأوزان | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct؟
- نحو 225 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 243 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 512 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 512 GB، بنحو 39–70 توكن في الثانية (6 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 512 GB، يبلغ نحو 39–70 على M5 Ultra.
- لماذا يعمل Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 400B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 17B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.