كم ذاكرة يحتاج Inkling؟

نحو 548 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 592 GB إجمالًا. وهذا أكثر مما في أي Mac اليوم.

ما سرعة Inkling على Mac؟

تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 512 GB، بنحو 42–75 توكن في الثانية (2 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 512 GB، يبلغ نحو 42–75 على M5 Ultra.

لماذا يعمل Inkling أسرع مما يوحي به حجمه؟

لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 975B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 41B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

هل يشغّل Mac نموذج Inkling؟ الذاكرة والسرعة

الذاكرة بكل دقة

الإصدار	الأوزان	مع السياق	أصغر Mac
8 بت	1 TB	1.1 TB	أكثر من أي Mac
6 بت	792 GB	856 GB	أكثر من أي Mac
4 بت	548 GB	592 GB	أكثر من أي Mac
3 بت جودة أقل	427 GB	461 GB	أكثر من أي Mac
2 بت جودة أقل	305 GB	329 GB	512 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Inkling، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحة	يحتاج	الإصدار	توكن/ثانية
M6	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M5 Ultra	512 GB	2 بت يعمل جيدًا	42–75
M5 Max	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M5 Pro	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M5	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M4 Max	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M4 Pro	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M4	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M3 Ultra	512 GB	2 بت يعمل جيدًا	29–51
M3 Max	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M3 Pro	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M3	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M2 Ultra	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M2 Max	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M2 Pro	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M2	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M1 Ultra	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M1 Max	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M1 Pro	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–
M1	لا سعة تكفي	كبير جدًا	–

كيف تشغّله

الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Inkling، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Inkling-mlx-4bitالإصدار: mlx-community/Inkling-mlx-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Inkling

المطوّر	Thinking Machines Lab
المعاملات	975B إجمالًا · 41B نشطة (مزيج الخبراء)
الترخيص	Apache-2.0
تاريخ الإصدار	2026-07
المدخلات	نص وصور
الذكاء	25 على Artificial Analysis Intelligence Index
الأوزان	thinkingmachines/Inkling

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Inkling؟: نحو 548 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 592 GB إجمالًا. وهذا أكثر مما في أي Mac اليوم.
ما سرعة Inkling على Mac؟: تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 512 GB، بنحو 42–75 توكن في الثانية (2 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 512 GB، يبلغ نحو 42–75 على M5 Ultra.
لماذا يعمل Inkling أسرع مما يوحي به حجمه؟: لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 975B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 41B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

تعرض أصغر Mac يشغّل Inkling جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/inkling.svg)](https://mlx.app/run/inkling)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.