الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 791 GB | 854 GB | أكثر من أي Mac |
| 6 بت | 605 GB | 653 GB | أكثر من أي Mac |
| 4 بت | 419 GB | 452 GB | أكثر من أي Mac |
| 3 بت جودة أقل | 326 GB | 352 GB | 512 GB |
| 2 بت جودة أقل | 233 GB | 251 GB | 512 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل GLM-5.3، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 3 بت يعمل جيدًا | 31–55 |
| M5 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 3 بت يعمل جيدًا | 21–37 |
| M3 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن GLM-5.3، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitالإصدار: mlx-community/GLM-5.3-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن GLM-5.3
| المطوّر | Z.ai (Zhipu) |
|---|---|
| المعاملات | 744B إجمالًا · 40B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 1M توكن |
| الترخيص | GLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3') |
| تاريخ الإصدار | 2026-08 |
| المدخلات | نص |
| الذكاء | 44.8 على Artificial Analysis Intelligence Index |
| الأوزان | zai-org/GLM-5.3 |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج GLM-5.3؟
- نحو 419 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 452 GB إجمالًا. وهذا أكثر مما في أي Mac اليوم.
- ما سرعة GLM-5.3 على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 512 GB، بنحو 31–55 توكن في الثانية (3 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 512 GB، يبلغ نحو 31–55 على M5 Ultra.
- لماذا يعمل GLM-5.3 أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 744B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 40B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل GLM-5.3 جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/glm-5.3)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.