تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Kimi K2.7 Code؟

نعم، بذاكرة موحّدة 512 GB أو أكثر. يضم Kimi K2.7 Code عدد 1,000B من المعاملات، منها 32B نشطة لكل توكن؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت أصلية643 GBالأوزان 595 GB + السياق
أصغر Mac512 GB2 بت · إعدادات Mac: 2
أسرع Mac54–96توكن/ثانية · M5 Ultra 512 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
4 بت أصلية595 GB643 GBأكثر من أي Mac
3 بت جودة أقل438 GB473 GBأكثر من أي Mac
2 بت جودة أقل313 GB338 GB512 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Kimi K2.7 Code، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M6لا سعة تكفيكبير جدًا–
M5 Ultra512 GB2 بت يعمل جيدًا54–96
M5 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M5 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M5لا سعة تكفيكبير جدًا–
M4 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M4 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M4لا سعة تكفيكبير جدًا–
M3 Ultra512 GB2 بت يعمل جيدًا37–66
M3 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M3 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M3لا سعة تكفيكبير جدًا–
M2 Ultraلا سعة تكفيكبير جدًا–
M2 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M2 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M2لا سعة تكفيكبير جدًا–
M1 Ultraلا سعة تكفيكبير جدًا–
M1 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M1 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M1لا سعة تكفيكبير جدًا–

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Kimi K2.7 Code، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bitالإصدار: mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Kimi K2.7 Code

المطوّرMoonshot AI
المعاملات1,000B إجمالًا · 32B نشطة (مزيج الخبراء)
السياق256K توكن
الترخيصModified MIT
تاريخ الإصدار2026-06
المدخلاتنص وصور
الذكاء25.8 على Artificial Analysis Intelligence Index
الأوزانmoonshotai/Kimi-K2.7-Code

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Kimi K2.7 Code؟
نحو 595 GB للأوزان بدقة 4 بت أصلية، إضافة إلى مساحة للسياق: 643 GB إجمالًا. وهذا أكثر مما في أي Mac اليوم.
ما سرعة Kimi K2.7 Code على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 512 GB، بنحو 54–96 توكن في الثانية (2 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 512 GB، يبلغ نحو 54–96 على M5 Ultra.
لماذا يعمل Kimi K2.7 Code أسرع مما يوحي به حجمه؟
لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 1,000B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 32B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Kimi K2.7 Code تعرض أصغر Mac يشغّل Kimi K2.7 Code جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/kimi-k2.7-code.svg)](https://mlx.app/run/kimi-k2.7-code)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Kimi K2.7 Code؟ الذاكرة والسرعة