هل يستطيع Mac تشغيل Kimi K3؟

ليس على جهاز Mac واحد. يضم Kimi K3 عدد 2,800B من المعاملات، وحتى بدقة 2 بت يتجاوز ذلك ذاكرة أكبر Mac. إليك ما يتطلبه تشغيله، ونماذج أصغر تعمل جيدًا.

الذاكرة بدقة 4.25 بت أصلية1.7 TBالأوزان 1.6 TB + السياق
أصغر Macلا يوجدحتى بدقة 2 بت
أسرع Mac–لا يتسع له أي Mac

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
4.25 بت أصلية1.6 TB1.7 TBأكثر من أي Mac
3 بت جودة أقل1.2 TB1.3 TBأكثر من أي Mac
2 بت جودة أقل875 GB945 GBأكثر من أي Mac

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Kimi K3، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M6لا سعة تكفيكبير جدًا–
M5 Ultraلا سعة تكفيكبير جدًا–
M5 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M5 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M5لا سعة تكفيكبير جدًا–
M4 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M4 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M4لا سعة تكفيكبير جدًا–
M3 Ultraلا سعة تكفيكبير جدًا–
M3 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M3 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M3لا سعة تكفيكبير جدًا–
M2 Ultraلا سعة تكفيكبير جدًا–
M2 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M2 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M2لا سعة تكفيكبير جدًا–
M1 Ultraلا سعة تكفيكبير جدًا–
M1 Maxلا سعة تكفيكبير جدًا–
M1 Proلا سعة تكفيكبير جدًا–
M1لا سعة تكفيكبير جدًا–

كيف تشغّله

لا يتسع له جهاز Mac واحد. النماذج الأصغر أدناه تعمل جيدًا، ويشرح دليل مجموعات Mac توزيع النموذج على عدة أجهزة Mac.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Kimi K3

المطوّرMoonshot AI
المعاملات2,800B إجمالًا · 104B نشطة (مزيج الخبراء)
السياق1M توكن
الترخيصKimi K3 License (custom)
تاريخ الإصدار2026-06
المدخلاتنص وصور
الذكاء43.6 على Artificial Analysis Intelligence Index
الأوزانmoonshotai/Kimi-K3

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Kimi K3؟
نحو 1.6 TB للأوزان بدقة 4.25 بت أصلية، إضافة إلى مساحة للسياق: 1.7 TB إجمالًا. وهذا أكثر مما في أي Mac اليوم.
هل يستطيع أي Mac تشغيل Kimi K3؟
ليس وحده: حتى بدقة 2 بت يحتاج إلى ذاكرة أكثر مما في أكبر Mac. استخدم نموذجًا أصغر، أو وزّعه على عدة أجهزة Mac ببيئة تشغيل عنقودية.
لماذا يعمل Kimi K3 أسرع مما يوحي به حجمه؟
لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 2,800B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 104B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Kimi K3 تعرض أصغر Mac يشغّل Kimi K3 جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/kimi-k3.svg)](https://mlx.app/run/kimi-k3)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Kimi K3؟ الذاكرة والسرعة