شريحة M2 Max للذكاء الاصطناعي المحلي.

تضم شريحة M2 Max ما يصل إلى 96 GB من الذاكرة الموحّدة، تُقرأ بسرعة تصل إلى 400 GB/s. إليك ما يعنيه ذلك لتشغيل نماذج اللغة على جهاز Mac بهذه الشريحة، محسوبًا من أرقام Apple نفسها.

1المواصفات المهمة للذكاء الاصطناعي

الذاكرة الموحّدة96 GB
عرض نطاق الذاكرة400 GB/s
متوفرة في14- and 16-inch MacBook Pro (2023), Mac Studio (2023)
المقعد المخصّص المناسب لهامقعد Pro: يعدّن حتى 80 MLX يوميًا

2النماذج التي تتسع

بدقة 4 بت لكل وزن، يحتاج النموذج إلى ما يزيد قليلًا على نصف غيغابايت لكل مليار معامل، إضافةً إلى مساحة للسياق ولنظام macOS. وبذاكرة 96 GB، تتسع شريحة M2 Max بارتياح لنماذج تصل إلى نحو 128 مليار معامل.

النموذج بدقة 4 بتالذاكرة المطلوبةيتسع على M2 Max
نموذج 8B4.5 GBنعم
نموذج 14B7.9 GBنعم
نموذج 32B18 GBنعم
نموذج 70B39.4 GBنعم
gpt-oss-120b، مزيج من الخبراء (MoE)65 GBنعم
Qwen3.5-397B-A17B، مزيج من الخبراء (MoE)223.3 GBلا
DeepSeek-V4.1-Flash، مزيج من الخبراء (MoE)316 GBلا

3ما مدى سرعتها

كتابة النص محدودة بعرض نطاق الذاكرة: كل توكن جديد يقرأ الأوزان النشطة للنموذج مرة واحدة. وبقسمة 400 GB/s لشريحة M2 Max على البايتات المقروءة لكل توكن نحصل على الحد الأقصى أدناه. وعادةً تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه (اختبارات llama.cpp).

النموذج بدقة 4 بتالمقروء لكل توكنالحد الأقصى لمحادثة واحدة
نموذج 8B4.5 GB89 توكن/ثانية
نموذج 14B7.9 GB51 توكن/ثانية
نموذج 32B18 GB22 توكن/ثانية
نموذج 70B39.4 GB10 توكن/ثانية
gpt-oss-120b، مزيج من الخبراء (MoE)2.7 GB148 توكن/ثانية

5قارن بشرائح أخرى

6أسئلة

هل تستطيع شريحة M2 Max تشغيل نموذج 70B؟
نعم. يحتاج نموذج 70B بدقة 4 بت إلى نحو 40 GB، وفي شريحة M2 Max ما يصل إلى 96 GB. توقّع حدًا أقصى يقارب 10 توكن في الثانية لمحادثة واحدة.
كم توكنًا في الثانية تقدّم شريحة M2 Max؟
لنموذج 8B بدقة 4 بت، يبلغ الحد الأقصى نحو 89 توكن في الثانية، وتصل التشغيلات الفعلية إلى ما بين النصف وأربعة أخماس ذلك تقريبًا. والنماذج الأكبر أبطأ بالنسبة نفسها.
هل شريحة M2 Max جيدة للذكاء الاصطناعي؟
لتشغيل النماذج محليًا، الأهم هو الذاكرة وعرض النطاق. في شريحة M2 Max ما يصل إلى 96 GB بسرعة 400 GB/s، وهذا يكفي لنماذج تصل إلى نحو 128 مليار معامل. ويمكن أيضًا أن تكسب بها بتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي لصالح MLX Network عبر MLX Node.

المصادر

  1. Apple: M2 Pro and M2 Maxapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
شريحة M2 Max لنماذج LLM المحلية: الذاكرة والسرعة وما يتسع | MLX