الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 4 GB | 5.5 GB | 8 GB |
| 6 بت | 3.1 GB | 4.6 GB | 8 GB |
| 4 بت | 2.1 GB | 3.6 GB | 8 GB |
| 3 بت جودة أقل | 1.7 GB | 3.2 GB | 8 GB |
| 2 بت جودة أقل | 1.2 GB | 2.7 GB | 8 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Phi-4 mini instruct، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | 16 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 17–31 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 135–240 |
| M5 Max | 36 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 52–92 |
| M5 Pro | 24 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 35–61 |
| M5 | 16 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 17–31 |
| M4 Max | 36 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 46–82 |
| M4 Pro | 24 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 31–55 |
| M4 | 16 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 14–24 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 92–164 |
| M3 Max | 36 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 34–60 |
| M3 Pro | 18 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 17–30 |
| M3 | 8 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 11–20 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 90–160 |
| M2 Max | 32 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 45–80 |
| M2 Pro | 16 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 23–40 |
| M2 | 8 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 11–20 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 90–160 |
| M1 Max | 32 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 45–80 |
| M1 Pro | 16 GB | 8 بت يعمل جيدًا | 23–40 |
| M1 | 8 GB | 6 بت يعمل جيدًا | 10–18 |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Phi-4 mini instruct، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bitالإصدار: mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن Phi-4 mini instruct
| المطوّر | Microsoft |
|---|---|
| المعاملات | 3.8B (كثيف) |
| السياق | 128K توكن |
| الترخيص | MIT |
| تاريخ الإصدار | 2025-02 |
| المدخلات | نص |
| الأوزان | microsoft/Phi-4-mini-instruct |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج Phi-4 mini instruct؟
- نحو 2.1 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 3.6 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة Phi-4 mini instruct على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 135–240 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 11–20 على M3.
- هل يضر التكميم بـ Phi-4 mini instruct؟
- بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل Phi-4 mini instruct جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/phi-4-mini)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.