هل يستطيع Mac تشغيل Phi-4 mini instruct؟

نعم، بذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر. يضم Phi-4 mini instruct عدد 3.8B من المعاملات؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت3.6 GBالأوزان 2.1 GB + السياق
أصغر Mac8 GB8 بت · إعدادات Mac: 58
أسرع Mac135–240توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت4 GB5.5 GB8 GB
6 بت3.1 GB4.6 GB8 GB
4 بت2.1 GB3.6 GB8 GB
3 بت جودة أقل1.7 GB3.2 GB8 GB
2 بت جودة أقل1.2 GB2.7 GB8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Phi-4 mini instruct، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M616 GB8 بت يعمل جيدًا17–31
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا135–240
M5 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا52–92
M5 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا35–61
M516 GB8 بت يعمل جيدًا17–31
M4 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا46–82
M4 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا31–55
M416 GB8 بت يعمل جيدًا14–24
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا92–164
M3 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا34–60
M3 Pro18 GB8 بت يعمل جيدًا17–30
M38 GB8 بت يعمل جيدًا11–20
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا90–160
M2 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا45–80
M2 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا23–40
M28 GB8 بت يعمل جيدًا11–20
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا90–160
M1 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا45–80
M1 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا23–40
M18 GB6 بت يعمل جيدًا10–18

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Phi-4 mini instruct، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bitالإصدار: mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Phi-4 mini instruct

المطوّرMicrosoft
المعاملات3.8B (كثيف)
السياق128K توكن
الترخيصMIT
تاريخ الإصدار2025-02
المدخلاتنص
الأوزانmicrosoft/Phi-4-mini-instruct

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Phi-4 mini instruct؟
نحو 2.1 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 3.6 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Phi-4 mini instruct على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 135–240 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 11–20 على M3.
هل يضر التكميم بـ Phi-4 mini instruct؟
بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Phi-4 mini instruct تعرض أصغر Mac يشغّل Phi-4 mini instruct جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/phi-4-mini.svg)](https://mlx.app/run/phi-4-mini)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Phi-4 mini instruct؟ الذاكرة والسرعة