تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Nemotron 3 Nano 4B؟

نعم، بذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر. يضم Nemotron 3 Nano 4B عدد 3.97B من المعاملات؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت3.7 GBالأوزان 2.2 GB + السياق
أصغر Mac8 GB8 بت · إعدادات Mac: 58
أسرع Mac129–229توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت4.2 GB5.7 GB8 GB
6 بت3.2 GB4.7 GB8 GB
4 بت2.2 GB3.7 GB8 GB
3 بت جودة أقل1.7 GB3.2 GB8 GB
2 بت جودة أقل1.2 GB2.7 GB8 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Nemotron 3 Nano 4B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M616 GB8 بت يعمل جيدًا16–29
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا129–229
M5 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا49–88
M5 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا33–58
M516 GB8 بت يعمل جيدًا16–29
M4 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا44–78
M4 Pro24 GB8 بت يعمل جيدًا29–52
M416 GB8 بت يعمل جيدًا13–23
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا88–156
M3 Max36 GB8 بت يعمل جيدًا32–57
M3 Pro18 GB8 بت يعمل جيدًا16–29
M38 GB8 بت يعمل جيدًا11–19
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا86–152
M2 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا43–76
M2 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا21–38
M28 GB8 بت يعمل جيدًا11–19
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا86–152
M1 Max32 GB8 بت يعمل جيدًا43–76
M1 Pro16 GB8 بت يعمل جيدًا21–38
M18 GB6 بت يعمل جيدًا10–17

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Nemotron 3 Nano 4B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-4bitالإصدار: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Nemotron 3 Nano 4B

المطوّرNVIDIA
المعاملات3.97B (كثيف)
السياق256K توكن
الترخيصNVIDIA Nemotron Open Model License
تاريخ الإصدار2026-03
المدخلاتنص
الذكاء4.8 على Artificial Analysis Intelligence Index
الأوزانnvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Nemotron 3 Nano 4B؟
نحو 2.2 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 3.7 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 8 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Nemotron 3 Nano 4B على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 129–229 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 8 GB، يبلغ نحو 11–19 على M3.
هل يضر التكميم بـ Nemotron 3 Nano 4B؟
بدقة 4 بت تبقى معظم النماذج قريبة من الجودة الأصلية؛ وتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع. اختر أعلى دقة تتسع في جهاز Mac مع هامش كافٍ.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Nemotron 3 Nano 4B تعرض أصغر Mac يشغّل Nemotron 3 Nano 4B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-3-nano-4b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-3-nano-4b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Nemotron 3 Nano 4B؟ الذاكرة والسرعة