تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Nemotron 3 Nano 30B A3B؟

نعم، بذاكرة موحّدة 32 GB أو أكثر. يضم Nemotron 3 Nano 30B A3B عدد 30B من المعاملات، منها 3.5B نشطة لكل توكن؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

الذاكرة بدقة 4 بت18.4 GBالأوزان 16.9 GB + السياق
أصغر Mac32 GB4 بت · إعدادات Mac: 55
أسرع Mac146–259توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت31.9 GB34.5 GB48 GB
6 بت24.4 GB26.4 GB36 GB
4 بت16.9 GB18.4 GB32 GB
3 بت جودة أقل13.1 GB14.6 GB24 GB
2 بت جودة أقل9.4 GB10.9 GB16 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Nemotron 3 Nano 30B A3B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M632 GB4 بت يعمل جيدًا38–68
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا146–259
M5 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا74–131
M5 Pro48 GB8 بت يعمل جيدًا37–66
M532 GB4 بت يعمل جيدًا34–61
M4 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا66–117
M4 Pro48 GB8 بت يعمل جيدًا33–59
M432 GB4 بت يعمل جيدًا27–48
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا100–177
M3 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا48–86
M3 Pro36 GB6 بت يعمل جيدًا24–43
M316 GB2 بت يعمل جيدًا41–73
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا97–173
M2 Max32 GB4 بت يعمل جيدًا90–160
M2 Pro32 GB4 بت يعمل جيدًا45–80
M216 GB2 بت يعمل جيدًا41–73
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا97–173
M1 Max32 GB4 بت يعمل جيدًا90–160
M1 Pro32 GB4 بت يعمل جيدًا45–80
M116 GB2 بت يعمل جيدًا28–49

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Nemotron 3 Nano 30B A3B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bitالإصدار: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Nemotron 3 Nano 30B A3B

المطوّرNVIDIA
المعاملات30B إجمالًا · 3.5B نشطة (مزيج الخبراء)
السياق256K توكن
الترخيصNVIDIA Nemotron Open Model License
تاريخ الإصدار2025-12
المدخلاتنص
الذكاء8.9 على Artificial Analysis Intelligence Index
الأوزانnvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Nemotron 3 Nano 30B A3B؟
نحو 16.9 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 18.4 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 32 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Nemotron 3 Nano 30B A3B على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 146–259 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 32 GB، يبلغ نحو 90–160 على M2 Max.
لماذا يعمل Nemotron 3 Nano 30B A3B أسرع مما يوحي به حجمه؟
لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 30B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 3.5B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Nemotron 3 Nano 30B A3B تعرض أصغر Mac يشغّل Nemotron 3 Nano 30B A3B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-3-nano-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-3-nano-30b-a3b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

هل يشغّل Mac نموذج Nemotron 3 Nano 30B A3B؟ الذاكرة والسرعة