تسجيل الدخولإنشاء محفظة

ماذا تشغّل شريحة M6 بذاكرة 32 GB؟

29 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل عليه جيدًا. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 24 GB من ذاكرته البالغة 32 GB، ويقرأ الذاكرة بسرعة 170 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. موجودة في: Mac mini (M6 or M5 Pro).

الأذكى بين ما يعمل جيدًاQwen3.6 35B A3B4 بت · 19.7 GB · 45–80 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاQwen3.6 35B A3B4 بت · 19.7 GB · 45–80 tok/sللبرمجةQwen3 Coder 30B A3B Instruct4 بت · 17.2 GB · 40–72 tok/s

تعمل جيدًا 29

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.24 بت19.7 GB45–80
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.94 بت16.9 GB45–80
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB28–50
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.26 بت7.3 GB10–19
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.16 بت6.5 GB12–21
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB24–43
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB40–72
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.94 بت16.9 GB38–68
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB16–28
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.56 بت7.2 GB11–19
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB18–32
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة4 بت17.2 GB40–72
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة4 بت16.9 GB45–80
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة6 بت20.5 GB25–44
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة6 بت19.5 GB48–85
Phi-4 (14B)14B4 بت7.9 GB10–17
Gemma 4 12B Unified12B4 بت6.7 GB11–20
Qwen3 8B8.2B6 بت6.7 GB11–20
Llama 3.1 8B Instruct8B6 بت6.5 GB12–21
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB32–57
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB18–32
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB19–34
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB23–40
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB24–43
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB26–47
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB36–65
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB59–105
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB85–151
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB128–227

تعمل، لكن ببطء 10

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.76 بت21.9 GB3–6
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.54 بت16.7 GB5–8
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.74 بت17.3 GB4–8
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.74 بت16.9 GB5–8
Qwen3.6 27B27B6 بت21.9 GB3–6
Devstral Small 2 (24B)24B6 بت19.5 GB4–7
Magistral Small 1.2 (2509)24B6 بت19.5 GB4–7
Mistral Small 3.2 (24B)24B6 بت19.5 GB4–7
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 بت15.9 GB5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B2 بت جودة أقل21.9 GB3–6

تتسع بالكاد 2

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.42 بت جودة أقل23.1 GB27–49
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.22 بت جودة أقل25 GB85–151

كبيرة جدًا 32

يحتاج إلى أكثر من 32 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 32 GB، من أي شريحة.

شريحة M6 بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

وجهًا لوجه:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M6 للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M6 بذاكرة 32 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.6 35B A3B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 4 بت، بنحو 45–80 توكن في الثانية.
هل تشغّل شريحة M6 بذاكرة 32 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
نعم، لكن ببطء: بدقة 2 بت (جودة أقل)، بنحو 3–6 توكن في الثانية.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M6؟
نحو 40–72 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 170 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M6 بذاكرة 32 GB؟