تسجيل الدخولإنشاء محفظة

هل يستطيع Mac تشغيل Hy-Memory-30B-A3B؟

نعم، بذاكرة موحّدة 32 GB أو أكثر. يضم Hy-Memory-30B-A3B عدد 30.1B من المعاملات، منها 3.2B نشطة لكل توكن؛ إليك الذاكرة التي يحتاجها بكل دقة، وسرعة تشغيله على كل شريحة من Apple.

آخر تحديث

الذاكرة بدقة 4 بت18.4 GBالأوزان 16.9 GB + السياق
أصغر Mac32 GB4 بت · إعدادات Mac: 55
أسرع Mac159–282توكن/ثانية · M5 Ultra 96 GB (تقدير)

الذاكرة بكل دقة

الإصدارالأوزانمع السياقأصغر Mac
8 بت31.9 GB34.5 GB48 GB
6 بت24.4 GB26.4 GB36 GB
4 بت16.9 GB18.4 GB32 GB
3 بت جودة أقل13.2 GB14.7 GB24 GB
2 بت جودة أقل9.4 GB10.9 GB16 GB

على كل شريحة من Apple

أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Hy-Memory-30B-A3B، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.

الشريحةيحتاجالإصدارتوكن/ثانية
M632 GB4 بت يعمل جيدًا43–76
M5 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا159–282
M5 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا80–142
M5 Pro48 GB8 بت يعمل جيدًا41–72
M532 GB4 بت يعمل جيدًا38–68
M4 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا71–126
M4 Pro48 GB8 بت يعمل جيدًا36–64
M432 GB4 بت يعمل جيدًا30–53
M3 Ultra96 GB8 بت يعمل جيدًا108–193
M3 Max36 GB6 بت يعمل جيدًا52–92
M3 Pro36 GB6 بت يعمل جيدًا26–46
M316 GB2 بت يعمل جيدًا45–80
M2 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا106–188
M2 Max32 GB4 بت يعمل جيدًا100–178
M2 Pro32 GB4 بت يعمل جيدًا50–89
M216 GB2 بت يعمل جيدًا45–80
M1 Ultra64 GB8 بت يعمل جيدًا106–188
M1 Max32 GB4 بت يعمل جيدًا100–178
M1 Pro32 GB4 بت يعمل جيدًا50–89
M116 GB2 بت يعمل جيدًا31–54

كيف تشغّله

  1. الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Hy-Memory-30B-A3B، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
  2. في Terminal باستخدام MLX من Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Hy-Memory-30B-A3B-4bit --trust-remote-codeيسمح --trust-remote-code لـ mlx-lm بتشغيل شيفرة Python المرفقة بهذا الإصدار، وهي لازمة لتحميله.الإصدار: mlx-community/Hy-Memory-30B-A3B-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.

خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp

عن Hy-Memory-30B-A3B

المطوّرTencent
المعاملات30.1B إجمالًا · 3.2B نشطة (مزيج الخبراء)
السياق256K توكن
الترخيصApache-2.0
تاريخ الإصدار2026-10
المدخلاتنص
الأوزانtencent/Hy-Memory-30B-A3B

أسئلة

كم ذاكرة يحتاج Hy-Memory-30B-A3B؟
نحو 16.9 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 18.4 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 32 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
ما سرعة Hy-Memory-30B-A3B على Mac؟
تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 96 GB، بنحو 159–282 توكن في الثانية (8 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 32 GB، يبلغ نحو 100–178 على M2 Max.
لماذا يعمل Hy-Memory-30B-A3B أسرع مما يوحي به حجمه؟
لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 30.1B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 3.2B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.

نماذج مشابهة

كل النماذج · كل أجهزة Mac · قارن جهاز Mac

لبطاقة نموذجك أو ملف README

Runs on a Mac: Hy-Memory-30B-A3B تعرض أصغر Mac يشغّل Hy-Memory-30B-A3B جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/hy-memory-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/hy-memory-30b-a3b)

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

البيانات المفتوحة: mlx.app/data (JSON, CSV)

هل يشغّل Mac نموذج Hy-Memory-30B-A3B؟ الذاكرة والسرعة