الذاكرة بكل دقة
| الإصدار | الأوزان | مع السياق | أصغر Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بت | 191 GB | 207 GB | 512 GB |
| 6 بت | 146 GB | 158 GB | 256 GB |
| 4 بت | 101 GB | 109 GB | 192 GB |
| 3 بت جودة أقل | 78.8 GB | 85.1 GB | 128 GB |
| 2 بت جودة أقل | 56.3 GB | 60.8 GB | 96 GB |
على كل شريحة من Apple
أصغر سعة ذاكرة لكل شريحة تشغّل Qwen3.8 Flash Next، وأفضل إصدار يتسع فيها، وسرعة الكتابة المتوقعة.
| الشريحة | يحتاج | الإصدار | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| M6 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 6 بت يعمل جيدًا | 110–196 |
| M5 Max | 128 GB | 3 بت يعمل جيدًا | 106–189 |
| M5 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M5 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 Max | 128 GB | 3 بت يعمل جيدًا | 95–168 |
| M4 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M4 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 6 بت يعمل جيدًا | 75–134 |
| M3 Max | 96 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 71–126 |
| M3 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M3 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 4 بت يعمل جيدًا | 106–188 |
| M2 Max | 96 GB | 2 بت يعمل جيدًا | 95–168 |
| M2 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M2 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 3 بت يعمل جيدًا | 138–246 |
| M1 Max | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 Pro | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
| M1 | لا سعة تكفي | كبير جدًا | – |
كيف تشغّله
- الطريقة السهلة: نزّل MLX Harness، المجاني ومفتوح المصدر. ابحث عن Qwen3.8 Flash Next، ونزّل الإصدار الذي يناسب جهاز Mac، وابدأ المحادثة. ويقدّم النموذج أيضًا لتطبيقاتك الأخرى عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI.تنزيل MLX Harnessمجاني · Apple Silicon · macOS 14.5 أو أحدث
- في Terminal باستخدام MLX من Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bitالإصدار: mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bit على Hugging Face. الدقّات الأخرى بجانبه.
خطوة بخطوة: نزّل نماذج LLM وشغّلها على Mac · كيف تستخدم MLX Harness · MLX مقابل Ollama مقابل llama.cpp
عن Qwen3.8 Flash Next
| المطوّر | Qwen (Alibaba) |
|---|---|
| المعاملات | 180B إجمالًا · 6B نشطة (مزيج الخبراء) |
| السياق | 256K توكن |
| الترخيص | Qwen Community License 1.0 (qwen-community-1.0) |
| تاريخ الإصدار | 2026-08 |
| المدخلات | نص وصور |
| الذكاء | 39.8 على Artificial Analysis Intelligence Index |
| الأوزان | Qwen/Qwen3.8-Flash-Next |
أسئلة
- كم ذاكرة يحتاج Qwen3.8 Flash Next؟
- نحو 101 GB للأوزان بدقة 4 بت، إضافة إلى مساحة للسياق: 109 GB إجمالًا. على Mac يعني ذلك ذاكرة موحّدة 192 GB أو أكثر، لأن macOS يسمح افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% منها.
- ما سرعة Qwen3.8 Flash Next على Mac؟
- تعتمد سرعة الكتابة على عرض نطاق الذاكرة. أسرع Mac له هنا هو M5 Ultra بذاكرة 256 GB، بنحو 110–196 توكن في الثانية (6 بت). وأصغر Mac يشغّله، بذاكرة 192 GB، يبلغ نحو 106–188 على M2 Ultra.
- لماذا يعمل Qwen3.8 Flash Next أسرع مما يوحي به حجمه؟
- لأنه نموذج من نوع مزيج الخبراء: يحمل 180B من المعاملات في الذاكرة، لكنه يقرأ 6B منها فقط لكل توكن، فيكتب بسرعة نموذج أصغر بكثير.
نماذج مشابهة
لبطاقة نموذجك أو ملف README
تعرض أصغر Mac يشغّل Qwen3.8 Flash Next جيدًا، وترتبط بهذه الصفحة.
[](https://mlx.app/run/qwen3.8-flash-next)كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.