تسجيل الدخولإنشاء محفظة

ماذا تشغّل شريحة M5 Pro بذاكرة 64 GB؟

34 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل عليه جيدًا. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 48 GB من ذاكرته البالغة 64 GB، ويقرأ الذاكرة بسرعة 307 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. موجودة في: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

الأذكى بين ما يعمل جيدًاNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 بت · 41.6 GB · 27–48 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 بت · 41.6 GB · 27–48 tok/sللبرمجةQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 بت · 32.4 GB · 39–70 tok/s

تعمل جيدًا 42

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.44 بت41.6 GB27–48
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.28 بت37.2 GB43–77
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.98 بت31.9 GB43–77
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB51–91
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB14–26
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB16–29
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB43–77
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB73–129
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.98 بت31.9 GB37–66
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB29–51
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB15–26
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB33–58
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة8 بت32.4 GB39–70
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة8 بت31.9 GB43–77
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة8 بت26.8 GB35–61
Devstral Small 2 (24B)24B4 بت13.5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 بت13.5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 بت13.5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة8 بت25.5 GB66–117
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 بت12.2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6 بت11.4 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB11–19
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB16–29
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB58–102
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB32–57
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB35–61
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB41–72
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB43–77
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB48–85
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB66–117
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB106–189
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB154–273
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB230–409
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.62 بت جودة أقل38.1 GB45–79
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.62 بت جودة أقل36.6 GB86–154
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.32 بت جودة أقل37.2 GB69–123
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.23 بت جودة أقل35 GB106–189
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.52 بت جودة أقل34.1 GB26–46
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة2 بت جودة أقل38.1 GB45–79
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة2 بت جودة أقل37.5 GB36–65
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة2 بت جودة أقل33.1 GB36–65

تعمل، لكن ببطء 8

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.78 بت28.7 GB5–9
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.58 بت31.5 GB4–8
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.78 بت32.6 GB4–8
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.78 بت31.9 GB4–8
Llama 3.3 70B Instruct70B4 بت39.4 GB4–6
Qwen3.6 27B27B8 بت28.7 GB5–9
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.22 بت جودة أقل40 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B2 بت جودة أقل38.4 GB4–6

كبيرة جدًا 23

يحتاج إلى أكثر من 64 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 64 GB، من أي شريحة.

شريحة M5 Pro بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

وجهًا لوجه:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M5 Pro للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M5 Pro بذاكرة 64 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 4 بت، بنحو 27–48 توكن في الثانية.
هل تشغّل شريحة M5 Pro بذاكرة 64 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
نعم، لكن ببطء: بدقة 4 بت، بنحو 4–6 توكن في الثانية.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M5 Pro؟
نحو 73–129 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 307 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M5 Pro بذاكرة 64 GB؟