تسجيل الدخولإنشاء محفظة

ماذا تشغّل شريحة M5 Max بذاكرة 64 GB؟

39 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل عليه جيدًا. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 48 GB من ذاكرته البالغة 64 GB، ويقرأ الذاكرة بسرعة 614 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. موجودة في: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

الأذكى بين ما يعمل جيدًاQwen3.8 27B8 بت · 28.7 GB · 10–17 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 بت · 41.6 GB · 54–96 tok/sللبرمجةQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 بت · 32.4 GB · 79–140 tok/s

تعمل جيدًا 47

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.78 بت28.7 GB10–17
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.44 بت41.6 GB54–96
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.28 بت37.2 GB86–154
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.56 بت24.1 GB11–20
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.76 بت24.9 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.98 بت31.9 GB86–154
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.76 بت24.4 GB11–20
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB102–182
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB29–51
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB33–58
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB86–154
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.98 بت31.9 GB75–133
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB58–102
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB29–52
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB66–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة8 بت32.4 GB79–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة8 بت31.9 GB86–154
Qwen3.6 27B27B8 بت28.7 GB10–17
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة8 بت26.8 GB69–123
Devstral Small 2 (24B)24B8 بت25.5 GB11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 بت25.5 GB11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 بت25.5 GB11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة8 بت25.5 GB132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 بت15.9 GB17–31
Phi-4 (14B)14B8 بت14.9 GB19–33
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB22–39
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB32–56
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB33–58
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB115–205
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB64–114
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB69–123
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB81–144
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB86–154
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB95–169
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB132–234
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB213–378
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB307–546
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB461–819
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.62 بت جودة أقل38.1 GB89–158
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.62 بت جودة أقل36.6 GB173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.32 بت جودة أقل37.2 GB138–246
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.23 بت جودة أقل35 GB213–378
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.52 بت جودة أقل34.1 GB52–93
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة2 بت جودة أقل38.1 GB89–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة2 بت جودة أقل37.5 GB73–129
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة2 بت جودة أقل33.1 GB73–129

تعمل، لكن ببطء 3

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Llama 3.3 70B Instruct70B4 بت39.4 GB7–12
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.22 بت جودة أقل40 GB7–12
Devstral 2 (123B)123B2 بت جودة أقل38.4 GB7–13

كبيرة جدًا 23

يحتاج إلى أكثر من 64 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أجهزة Mac أخرى

كل أجهزة Mac بذاكرة 64 GB، من أي شريحة.

شريحة M5 Max بذاكرة أكبر أو أصغر:

شرائح قريبة:

وجهًا لوجه:

مقابل أجهزة PC وبطاقات الرسوميات:

قارنها بأي Mac أو وحدة رسومات · شريحة M5 Max للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لشريحة M5 Max بذاكرة 64 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.8 27B أعلى درجة بين ما يعمل هنا جيدًا: 8 بت، بنحو 10–17 توكن في الثانية. وأكبر ما يعمل جيدًا هو Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
هل تشغّل شريحة M5 Max بذاكرة 64 GB نموذج Llama 3.3 70B؟
نعم، لكن ببطء: بدقة 4 بت، بنحو 7–12 توكن في الثانية.
ما سرعة gpt-oss-20b على شريحة M5 Max؟
نحو 145–259 توكن في الثانية (4.25 بت أصلية)، انطلاقًا من عرض نطاق ذاكرة الشريحة البالغ 614 GB/s.

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

ما نماذج LLM التي تشغّلها شريحة M5 Max بذاكرة 64 GB؟