هل RTX 5090 أسرع من M5 Max في نماذج LLM؟

تقرأ RTX 5090 الذاكرة أسرع من M5 Max بنحو 192% (1,792 مقابل 614 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 192% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما. في اختبار llama.cpp المقيس يقرأ RTX 5090 الموجّه أسرع بنحو 4.4× (14,073 مقابل 3,220 رمزًا في الثانية). تعتمد قراءة الموجّه على قدرة الحوسبة في معالج الرسوميات لا على عرض نطاق الذاكرة، وهي التي تحدّد الانتظار قبل الكلمة الأولى مع مستند طويل أو قاعدة شيفرة.

أيهما يشغّل نماذج أكبر، M5 Max أم RTX 5090؟

لدى M5 Max نحو 96 GB للنماذج، ولدى RTX 5090 نحو 31 GB. يعمل 47 من 73 نموذجًا مفتوحًا شائعًا جيدًا على M5 Max، و38 على RTX 5090.

هل يعمل MLX Node على RTX 5090؟

لا. يعمل MLX Node وMLX Harness على أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon فقط، عبر إطار MLX من Apple.

M5 Max مقابل RTX 5090 لنماذج LLM: الذاكرة والسرعة وأيهما تشتري

جنبًا إلى جنب

	M5 Max	RTX 5090
ما هو	MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)	بطاقة رسوميات لجهاز PC مكتبي
سعات الذاكرة	36, 48, 64, 128 GB	32 GB
عرض نطاق الذاكرة	460–614 GB/s	1,792 GB/s
للنماذج، بحد أقصى	نحو 96 GB	نحو 31 GB
نماذج تعمل جيدًا	47 من 73	38 من 73
مقيس: الكتابة	120 tok/s	290 tok/s
مقيس: قراءة الموجّه	3,220 tok/s	14,073 tok/s

الصفوف المقيسة: أسرع نتيجة لكل جهاز في اختبارات llama.cpp العامة مع Llama 2 7B Q4_0، عند كتابة 128 رمزًا (tg128) وقراءة موجّه من 512 رمزًا (pp512)، بالرموز في الثانية. عمل Mac عبر Metal، وRTX 5090 عبر CUDA. نتائج Apple Silicon · نتائج RTX 5090 للنماذج نحسب ذاكرة RTX 5090 الخاصة البالغة 32 GB ناقص نحو 1 GB، ونحو 75% من الذاكرة الموحّدة في Mac، وهي القيمة الافتراضية في macOS.

أين يتفوّق كلٌّ منهما

سرعة الكتابة. تقرأ RTX 5090 الذاكرة أسرع من M5 Max بنحو 192% (1,792 مقابل 614 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 192% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما.
حجم النموذج. لدى M5 Max نحو 96 GB للنماذج، ولدى RTX 5090 نحو 31 GB. يعمل 47 من 73 نموذجًا مفتوحًا شائعًا جيدًا على M5 Max، و38 على RTX 5090.
قراءة الموجّهات الطويلة. في اختبار llama.cpp المقيس يقرأ RTX 5090 الموجّه أسرع بنحو 4.4× (14,073 مقابل 3,220 رمزًا في الثانية). تعتمد قراءة الموجّه على قدرة الحوسبة في معالج الرسوميات لا على عرض نطاق الذاكرة، وهي التي تحدّد الانتظار قبل الكلمة الأولى مع مستند طويل أو قاعدة شيفرة.
البرمجيات. يعمل RTX 5090 مع CUDA من NVIDIA، التي تدعمها معظم برمجيات الذكاء الاصطناعي أولًا، ومنها شيفرات التدريب وكثير من أدوات الصور والفيديو. أمّا على Mac فتُشغَّل النماذج عبر MLX أو واجهة Metal في llama.cpp أو واجهة MPS في PyTorch.
ما حوله. تحتاج بطاقة الرسوميات إلى جهاز PC حولها، وذاكرتها الخاصة البالغة 32 GB هي الحد: النموذج الذي لا يتسع فيها يجب أن يعمل جزئيًا من ذاكرة النظام في الجهاز، وهي أبطأ بكثير، أو أن يُقسَّم على بطاقة ثانية.
Mac. وهو أيضًا حاسوب للاستخدام اليومي، ويشغّل MLX Harness وMLX Node المصمّمين لـ Apple Silicon.

السرعة مع النماذج الشائعة

توكنات في الثانية لمحادثة واحدة، لكل شريحة بأكبر سعة ذاكرة لها (128 GB و 32 GB)، مع أفضل إصدار من النموذج يتسع فيها.

النموذج	M5 Max	RTX 5090
Llama 3.1 8B Instruct8B	33–58 8 بت	95–169 8 بت
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة	145–259 4.25 بت أصلية	424–755 4.25 بت أصلية
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة	86–154 8 بت	336–597 6 بت
Qwen3.8 27B27B	10–17 8 بت	28–50 8 بت
Llama 3.3 70B Instruct70B	4–7 8 بت	37–65 2 بت جودة أقل
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة	102–182 4.25 بت أصلية	كبير جدًا
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة	49–88 4 بت	كبير جدًا
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة	67–120 2 بت جودة أقل	كبير جدًا

أسئلة

هل RTX 5090 أسرع من M5 Max في نماذج LLM؟: تقرأ RTX 5090 الذاكرة أسرع من M5 Max بنحو 192% (1,792 مقابل 614 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 192% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما. في اختبار llama.cpp المقيس يقرأ RTX 5090 الموجّه أسرع بنحو 4.4× (14,073 مقابل 3,220 رمزًا في الثانية). تعتمد قراءة الموجّه على قدرة الحوسبة في معالج الرسوميات لا على عرض نطاق الذاكرة، وهي التي تحدّد الانتظار قبل الكلمة الأولى مع مستند طويل أو قاعدة شيفرة.
أيهما يشغّل نماذج أكبر، M5 Max أم RTX 5090؟: لدى M5 Max نحو 96 GB للنماذج، ولدى RTX 5090 نحو 31 GB. يعمل 47 من 73 نموذجًا مفتوحًا شائعًا جيدًا على M5 Max، و38 على RTX 5090.
هل يعمل MLX Node على RTX 5090؟: لا. يعمل MLX Node وMLX Harness على أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon فقط، عبر إطار MLX من Apple.

مقارنات أخرى

شريحة M5 Max للذكاء الاصطناعي المحلي · قارن كل النماذج · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

بيانات RTX 5090: NVIDIA: GeForce RTX 5090 (specs: 32 GB GDDR7, 512-bit, 575 W TGP), NVIDIA RTX Blackwell GPU Architecture whitepaper (Tables 1 and 4).