تسجيل الدخولإنشاء محفظة

أفضل نماذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 16 GB.

22 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل جيدًا في 16 GB. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 12 GB منها. وتعتمد السرعة على الشريحة: من 68 GB/s في M1 إلى 200 GB/s في M1 Pro.

الأذكى بين ما يعمل جيدًاMiniCPM5 2B8 بت · 2.7 GB · 11–59 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاPhi-4 Reasoning Vision 15B4 بت · 8.4 GB · 4–19 tok/s

أجهزة Mac بذاكرة 16 GB

عدد الشرائح من M1 إلى M6 التي تأتي بذاكرة 16 GB: 8. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.

تعمل جيدًا 33

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M1 Pro.

النموذجالإصدارالذاكرةM1M1 Pro
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB11–2033–59
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.26 بت7.3 GB3–612–22
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB4–611–19
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB10–1728–50
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB12–2219–33
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.56 بت7.2 GB3–613–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB10–1721–38
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4 بت8.4 GB4–611–19
Phi-4 (14B)14B4 بت7.9 GB4–711–20
Gemma 4 12B Unified12B4 بت6.7 GB3–613–24
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB4–610–18
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB4–611–19
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB13–2338–67
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB13–2421–37
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB10–1823–40
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB12–2126–47
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB10–1728–50
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB11–1931–55
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB15–2643–76
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB24–4269–123
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB34–60100–178
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB51–91150–267
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.72 بت جودة أقل8.4 GB4–611–19
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.52 بت جودة أقل9.3 GB3–610–17
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.92 بت جودة أقل9.4 GB34–60100–178
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.72 بت جودة أقل9.4 GB3–610–17
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 93 بت جودة أقل9.2 GB19–3456–100
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.92 بت جودة أقل9.4 GB28–4982–145
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة2 بت جودة أقل9.5 GB31–5490–160
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة2 بت جودة أقل9.4 GB34–60100–178
Qwen3.6 27B27B2 بت جودة أقل8.4 GB4–611–19
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة2 بت جودة أقل7.9 GB26–4575–133
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة3 بت جودة أقل10.5 GB34–60100–178

تعمل، لكن ببطء 4

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةM1M1 Pro
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.72 بت جودة أقل9.6 GB3–69–17
Devstral Small 2 (24B)24B3 بت جودة أقل10.5 GB3–59–15
Magistral Small 1.2 (2509)24B3 بت جودة أقل10.5 GB3–59–15
Mistral Small 3.2 (24B)24B3 بت جودة أقل10.5 GB3–59–15

تتسع بالكاد 1

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذجالإصدارالذاكرةM1M1 Pro
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.22 بت جودة أقل10.9 GB34–60100–178

كبيرة جدًا 35

يحتاج إلى أكثر من 16 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 16 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق MiniCPM5 2B أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 16 GB (8 بت). وأكبر ما يعمل جيدًا هو Phi-4 Reasoning Vision 15B.
هل تكفي 16 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
22 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 12 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
هل يشغّل Mac بذاكرة 16 GB نموذج gpt-oss-20b؟
نعم، بدقة 3 بت، بنحو 19–34 توكن في الثانية على M1 و 56–100 على M1 Pro.

سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

أفضل نماذج LLM المحلية لجهاز Mac بذاكرة 16 GB (M1 إلى M6)