تسجيل الدخولإنشاء محفظة

أفضل نماذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 24 GB.

28 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل جيدًا في 24 GB. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 18 GB منها. وتعتمد السرعة على الشريحة: من 100 GB/s في M3 إلى 307 GB/s في M5 Pro.

الأذكى بين ما يعمل جيدًاMiniCPM5 2B8 بت · 2.7 GB · 17–91 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاGemma 4 26B A4B4 بت · 14.2 GB · 21–117 tok/sللبرمجةDevstral Small 2 (24B)4 بت · 13.5 GB · 3–18 tok/s

أجهزة Mac بذاكرة 24 GB

عدد الشرائح من M2 إلى M6 التي تأتي بذاكرة 24 GB: 7. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.

تعمل جيدًا 36

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M5 Pro.

النموذجالإصدارالذاكرةM3M5 Pro
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB17–3051–91
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB5–814–26
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB10–1816–29
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB14–2543–77
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB24–4273–129
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB12–2229–51
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB5–815–26
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB11–1933–58
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة4 بت14.2 GB21–3866–117
Devstral Small 2 (24B)24B4 بت13.5 GB3–610–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 بت13.5 GB3–610–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 بت13.5 GB3–610–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة4 بت13.5 GB41–73126–223
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 بت12.2 GB3–511–20
Phi-4 (14B)14B6 بت11.4 GB3–512–22
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB4–611–19
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB10–1716–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB10–1816–29
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB19–3358–102
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB10–1932–57
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB11–2035–61
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB13–2441–72
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB14–2543–77
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB16–2848–85
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB21–3866–117
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB35–62106–189
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB50–89154–273
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB75–133230–409
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.23 بت جودة أقل15.3 GB35–62106–189
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.53 بت جودة أقل13 GB3–611–19
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.73 بت جودة أقل13.4 GB3–610–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.93 بت جودة أقل13.1 GB35–62106–189
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.73 بت جودة أقل13.1 GB3–611–19
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.93 بت جودة أقل13.1 GB30–5392–164
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة3 بت جودة أقل13.3 GB32–5799–175
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة3 بت جودة أقل13.1 GB35–62106–189

تعمل، لكن ببطء 2

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةM3M5 Pro
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.74 بت15.2 GB3–59–16
Qwen3.6 27B27B4 بت15.2 GB3–59–16

كبيرة جدًا 35

يحتاج إلى أكثر من 24 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 24 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق MiniCPM5 2B أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 24 GB (8 بت). وأكبر ما يعمل جيدًا هو Gemma 4 26B A4B. وللبرمجة: Devstral Small 2 (24B).
هل تكفي 24 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
28 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 18 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
هل يشغّل Mac بذاكرة 24 GB نموذج gpt-oss-20b؟
نعم، بدقة 4.25 بت أصلية، بنحو 24–42 توكن في الثانية على M3 و 73–129 على M5 Pro.

سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

أفضل نماذج LLM المحلية لجهاز Mac بذاكرة 24 GB (M2 إلى M6)