أجهزة Mac بذاكرة 18 GB
عدد الشرائح من M3 التي تأتي بذاكرة 18 GB: 1. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.
تعمل جيدًا 27
يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M3 Pro.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.5 | 8 بت | 2.7 GB | 25–44 |
| Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.2 | 4 بت | 5.1 GB | 13–24 |
| Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.1 | 6 بت | 6.5 GB | 10–18 |
| Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.1 | 8 بت | 3.2 GB | 21–38 |
| Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.9 | 8 بت | 8.5 GB | 14–25 |
| Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.5 | 4 بت | 5 GB | 14–24 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.8 | 8 بت | 4.2 GB | 16–29 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 4 بت | 6.7 GB | 10–18 |
| Qwen3 8B8.2B | 6 بت | 6.7 GB | 10–18 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 6 بت | 6.5 GB | 10–18 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8 بت | 5.4 GB | 28–50 |
| Qwen3.5 4B4B | 8 بت | 4.3 GB | 16–28 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8 بت | 4 GB | 17–30 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8 بت | 3.4 GB | 20–35 |
| SmolLM3 3B3B | 8 بت | 3.2 GB | 21–38 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8 بت | 2.9 GB | 23–41 |
| Qwen3.5 2B2B | 8 بت | 2.1 GB | 32–57 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8 بت | 1.3 GB | 52–92 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8 بت | 0.9 GB | 75–133 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8 بت | 0.6 GB | 113–200 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.2 | 2 بت جودة أقل | 10.9 GB | 75–133 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.9 | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 75–133 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.9 | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 61–109 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة | 2 بت جودة أقل | 9.5 GB | 68–120 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 75–133 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة | 3 بت جودة أقل | 11 GB | 40–71 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 75–133 |
تعمل، لكن ببطء 10
يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 4 بت | 8.4 GB | 8–14 |
| Phi-4 (14B)14B | 6 بت | 11.4 GB | 6–11 |
| Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.7 | 3 بت جودة أقل | 11.8 GB | 6–10 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.5 | 2 بت جودة أقل | 9.3 GB | 7–13 |
| Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.7 | 2 بت جودة أقل | 9.6 GB | 7–13 |
| Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.7 | 2 بت جودة أقل | 9.4 GB | 7–13 |
| Qwen3.6 27B27B | 3 بت جودة أقل | 11.8 GB | 6–10 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 6–11 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 6–11 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 3 بت جودة أقل | 10.5 GB | 6–11 |
تتسع بالكاد 1
يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | توكن/ثانية |
|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 9 | 4.25 بت أصلية | 13.8 GB | 36–63 |
كبيرة جدًا 35
يحتاج إلى أكثر من 18 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.
- MiMo V2.6 Pro1,020B
- Kimi K32,800B
- MiMo V2.6 Flash309B
- Kimi K2.7 Code1,000B
- gpt-oss-120b117B
- Kimi K2.61,000B
- DeepSeek V4.1 Flash 1017552B
- GLM-5.3744B
- GLM-5.3 Flash320B
- Qwen3.8 2.4T A95B2,400B
- Qwen3.8 Flash Next180B
- Muse Spark Open816B
- DeepSeek V4 Pro 08131,600B
- Beam 1.0501B
- MiniMax M3428B
- Inkling Small276B
- Hy3295B
- Inkling975B
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B
- Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B
- Qwen3.5 397B A17B397B
- Qwen3.5 122B A10B122B
- Mistral Medium 3.5 (128B)128B
- Mistral Small 4 (119B)119B
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B
- Qwen3 Coder Next80B
- Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B
- Mistral Large 3 (675B)675B
- DeepSeek V4 Flash 0731284B
- MiniMax M2.7230B
- Devstral 2 (123B)123B
- Ornith 1.5 122B122B
- Nemotron 3 Super 120B A12B120B
- GLM-4.5 Air106B
- Llama 3.3 70B Instruct70B
أسئلة
- ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 18 GB؟
- من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق MiniCPM5 2B أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 18 GB (8 بت). وأكبر ما يعمل جيدًا هو Gemma 4 12B Unified.
- هل تكفي 18 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
- 20 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 14 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
- هل يشغّل Mac بذاكرة 18 GB نموذج gpt-oss-20b؟
- بالكاد: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.
سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB
شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.