أفضل نماذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 18 GB.

20 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل جيدًا في 18 GB. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 14 GB منها. وتقرأ M3 Pro الذاكرة بسرعة 150 GB/s.

الأذكى بين ما يعمل جيدًاMiniCPM5 2B8 بت · 2.7 GB · 25–44 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاGemma 4 12B Unified4 بت · 6.7 GB · 10–18 tok/s

أجهزة Mac بذاكرة 18 GB

عدد الشرائح من M3 التي تأتي بذاكرة 18 GB: 1. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.

تعمل جيدًا 27

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M3 Pro.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB25–44
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.24 بت5.1 GB13–24
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.16 بت6.5 GB10–18
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB21–38
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB14–25
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.54 بت5 GB14–24
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB16–29
Gemma 4 12B Unified12B4 بت6.7 GB10–18
Qwen3 8B8.2B6 بت6.7 GB10–18
Llama 3.1 8B Instruct8B6 بت6.5 GB10–18
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB28–50
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB16–28
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB17–30
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB20–35
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB21–38
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB23–41
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB32–57
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB52–92
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB75–133
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB113–200
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.22 بت جودة أقل10.9 GB75–133
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.92 بت جودة أقل9.4 GB75–133
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.92 بت جودة أقل9.4 GB61–109
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة2 بت جودة أقل9.5 GB68–120
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة2 بت جودة أقل9.4 GB75–133
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة3 بت جودة أقل11 GB40–71
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة3 بت جودة أقل10.5 GB75–133

تعمل، لكن ببطء 10

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4 بت8.4 GB8–14
Phi-4 (14B)14B6 بت11.4 GB6–11
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.73 بت جودة أقل11.8 GB6–10
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.52 بت جودة أقل9.3 GB7–13
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.72 بت جودة أقل9.6 GB7–13
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.72 بت جودة أقل9.4 GB7–13
Qwen3.6 27B27B3 بت جودة أقل11.8 GB6–10
Devstral Small 2 (24B)24B3 بت جودة أقل10.5 GB6–11
Magistral Small 1.2 (2509)24B3 بت جودة أقل10.5 GB6–11
Mistral Small 3.2 (24B)24B3 بت جودة أقل10.5 GB6–11

تتسع بالكاد 1

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذجالإصدارالذاكرةتوكن/ثانية
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB36–63

كبيرة جدًا 35

يحتاج إلى أكثر من 18 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 18 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق MiniCPM5 2B أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 18 GB (8 بت). وأكبر ما يعمل جيدًا هو Gemma 4 12B Unified.
هل تكفي 18 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
20 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 14 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
هل يشغّل Mac بذاكرة 18 GB نموذج gpt-oss-20b؟
بالكاد: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

أفضل نماذج LLM المحلية لجهاز Mac بذاكرة 18 GB (M3)