تسجيل الدخولإنشاء محفظة

أفضل نماذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 48 GB.

38 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل جيدًا في 48 GB. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 36 GB منها. وتعتمد السرعة على الشريحة: من 273 GB/s في M4 Pro إلى 614 GB/s في M5 Max.

الأذكى بين ما يعمل جيدًاQwen3.8 27B8 بت · 28.7 GB · 4–17 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاQwen3.6 35B A3B6 بت · 28.4 GB · 51–205 tok/sللبرمجةQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 بت · 32.4 GB · 35–140 tok/s

أجهزة Mac بذاكرة 48 GB

عدد الشرائح من M3 إلى M5 التي تأتي بذاكرة 48 GB: 5. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.

تعمل جيدًا 41

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M5 Max.

النموذجالإصدارالذاكرةM4 ProM5 Max
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.78 بت28.7 GB4–810–17
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.26 بت28.4 GB51–91115–205
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.56 بت24.1 GB4–711–20
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.76 بت24.9 GB4–711–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.98 بت31.9 GB38–6886–154
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.76 بت24.4 GB4–711–20
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB45–81102–182
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB13–2329–51
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB14–2633–58
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB38–6886–154
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB65–115145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.98 بت31.9 GB33–5975–133
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB26–4658–102
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB13–2329–52
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB29–5266–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة8 بت32.4 GB35–6279–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة8 بت31.9 GB38–6886–154
Qwen3.6 27B27B8 بت28.7 GB4–810–17
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة8 بت26.8 GB31–5569–123
Devstral Small 2 (24B)24B8 بت25.5 GB5–911–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 بت25.5 GB5–911–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 بت25.5 GB5–911–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة8 بت25.5 GB59–104132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 بت15.9 GB10–1817–31
Phi-4 (14B)14B8 بت14.9 GB11–1919–33
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB10–1722–39
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB14–2532–56
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB14–2633–58
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB51–91115–205
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB29–5164–114
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB31–5569–123
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB36–6481–144
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB38–6886–154
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB42–7595–169
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB59–104132–234
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB95–168213–378
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB137–243307–546
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB205–364461–819
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.43 بت جودة أقل32.4 GB32–5671–126
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.22 بت جودة أقل25 GB137–243307–546
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة2 بت جودة أقل33.1 GB32–5773–129

تعمل، لكن ببطء 1

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةM4 ProM5 Max
Llama 3.3 70B Instruct70B3 بت جودة أقل30.6 GB4–79–16

تتسع بالكاد 8

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذجالإصدارالذاكرةM4 ProM5 Max
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.62 بت جودة أقل38.1 GB40–7089–158
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.22 بت جودة أقل40 GB3–57–12
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.62 بت جودة أقل36.6 GB77–137173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.32 بت جودة أقل37.2 GB61–109138–246
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.52 بت جودة أقل34.1 GB23–4152–93
Devstral 2 (123B)123B2 بت جودة أقل38.4 GB3–67–13
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة2 بت جودة أقل38.1 GB40–7089–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة2 بت جودة أقل37.5 GB32–5773–129

كبيرة جدًا 23

يحتاج إلى أكثر من 48 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 48 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.8 27B أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 48 GB (8 بت). وأكبر ما يعمل جيدًا هو Qwen3.6 35B A3B. وللبرمجة: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct.
هل تكفي 48 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
38 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 36 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
هل يشغّل Mac بذاكرة 48 GB نموذج gpt-oss-20b؟
نعم، بدقة 4.25 بت أصلية، بنحو 65–115 توكن في الثانية على M4 Pro و 145–259 على M5 Max.

سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

أفضل نماذج LLM المحلية لجهاز Mac بذاكرة 48 GB (M3 إلى M5)