أجهزة Mac بذاكرة 512 GB
عدد الشرائح من M3 إلى M5 التي تأتي بذاكرة 512 GB: 2. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.
تعمل جيدًا 68
يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M5 Ultra.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | M3 Ultra | M5 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B نشطة · الذكاء 45.1 | 4 بت | 311 GB | 41–73 | 60–107 |
| GLM-5.3 Flash320B · 18B نشطة · الذكاء 41.8 | 8 بت | 340 GB | 19–34 | 28–50 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B نشطة · الذكاء 39.8 | 8 بت | 191 GB | 58–102 | 84–150 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B نشطة · الذكاء 37.9 | 4.48 بت أصلية | 173 GB | 44–78 | 64–114 |
| Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.7 | 8 بت | 28.7 GB | 13–23 | 19–33 |
| Beam 1.0501B · 23B نشطة · الذكاء 30.3 | 4 بت | 282 GB | 29–51 | 42–74 |
| MiniMax M3428B · 23B نشطة · الذكاء 29.2 | 6 بت | 348 GB | 20–35 | 29–51 |
| Inkling Small276B · 12B نشطة · الذكاء 25.7 | 8 بت | 293 GB | 29–51 | 42–75 |
| Hy3295B · 21B نشطة · الذكاء 25.3 | 8 بت | 313 GB | 17–29 | 24–43 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B نشطة · الذكاء 22.9 | 4 بت | 309 GB | 12–21 | 17–31 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.4 | 8 بت | 78.6 GB | 38–68 | 56–100 |
| Qwen3.5 397B A17B397B · 17B نشطة · الذكاء 18.4 | 6 بت | 323 GB | 27–47 | 39–70 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.2 | 8 بت | 37.2 GB | 115–205 | 169–300 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.5 | 8 بت | 31.5 GB | 12–21 | 17–30 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.6 | 8 بت | 130 GB | 35–62 | 51–91 |
| Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.7 | 8 بت | 32.6 GB | 11–20 | 17–29 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.9 | 8 بت | 31.9 GB | 115–205 | 169–300 |
| Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.7 | 8 بت | 31.9 GB | 12–21 | 17–30 |
| MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.5 | 8 بت | 2.7 GB | 137–243 | 200–356 |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.6 | 4.25 بت أصلية | 65.3 GB | 137–243 | 200–356 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.3 | 8 بت | 126 GB | 53–95 | 78–139 |
| Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.2 | 8 بت | 9.6 GB | 38–68 | 56–100 |
| Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.1 | 8 بت | 8.5 GB | 43–77 | 64–113 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B نشطة · الذكاء 9.3 | 6 بت | 325 GB | 27–47 | 39–70 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.2 | 8 بت | 85 GB | 115–205 | 169–300 |
| Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.1 | 8 بت | 3.2 GB | 115–205 | 169–300 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 9 | 4.25 بت أصلية | 13.8 GB | 194–345 | 284–505 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.9 | 8 بت | 31.9 GB | 100–177 | 146–259 |
| Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.9 | 8 بت | 8.5 GB | 77–137 | 113–200 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.5 | 8 بت | 116 GB | 20–36 | 30–53 |
| Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.5 | 8 بت | 9.5 GB | 39–69 | 57–101 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.8 | 8 بت | 4.2 GB | 88–156 | 129–229 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة | 8 بت | 302 GB | 27–47 | 39–70 |
| MiniMax M2.7230B · 10B نشطة | 8 بت | 244 GB | 35–62 | 51–91 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة | 8 بت | 130 GB | 35–62 | 51–91 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة | 8 بت | 128 GB | 29–51 | 42–75 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة | 8 بت | 113 GB | 29–51 | 42–75 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4 بت | 39.4 GB | 5–9 | 14–24 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة | 8 بت | 32.4 GB | 105–187 | 154–274 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة | 8 بت | 31.9 GB | 115–205 | 169–300 |
| Qwen3.6 27B27B | 8 بت | 28.7 GB | 13–23 | 19–33 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة | 8 بت | 26.8 GB | 92–164 | 135–240 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8 بت | 25.5 GB | 14–26 | 21–38 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8 بت | 25.5 GB | 14–26 | 21–38 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8 بت | 25.5 GB | 14–26 | 21–38 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة | 8 بت | 25.5 GB | 176–312 | 257–457 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8 بت | 15.9 GB | 23–41 | 34–60 |
| Phi-4 (14B)14B | 8 بت | 14.9 GB | 25–44 | 36–64 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8 بت | 12.7 GB | 29–52 | 43–76 |
| Qwen3 8B8.2B | 8 بت | 8.7 GB | 42–75 | 62–110 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8 بت | 8.5 GB | 43–77 | 64–113 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8 بت | 5.4 GB | 154–273 | 225–400 |
| Qwen3.5 4B4B | 8 بت | 4.3 GB | 86–152 | 126–223 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8 بت | 4 GB | 92–164 | 135–240 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8 بت | 3.4 GB | 108–193 | 159–282 |
| SmolLM3 3B3B | 8 بت | 3.2 GB | 115–205 | 169–300 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8 بت | 2.9 GB | 127–226 | 186–331 |
| Qwen3.5 2B2B | 8 بت | 2.1 GB | 176–312 | 257–457 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8 بت | 1.3 GB | 284–504 | 415–738 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8 بت | 0.9 GB | 410–728 | 600–1067 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8 بت | 0.6 GB | 614–1092 | 900–1600 |
| MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B نشطة · الذكاء 46.3 | 2 بت جودة أقل | 319 GB | 28–50 | 41–73 |
| GLM-5.3744B · 40B نشطة · الذكاء 44.8 | 3 بت جودة أقل | 326 GB | 21–37 | 31–55 |
| Muse Spark Open816B · 42B نشطة · الذكاء 38.9 | 2 بت جودة أقل | 255 GB | 28–50 | 41–73 |
| Kimi K2.7 Code1,000B · 32B نشطة · الذكاء 25.8 | 2 بت جودة أقل | 313 GB | 37–66 | 54–96 |
| Inkling975B · 41B نشطة · الذكاء 25 | 2 بت جودة أقل | 305 GB | 29–51 | 42–75 |
| Kimi K2.61,000B · 32B نشطة | 2 بت جودة أقل | 313 GB | 37–66 | 54–96 |
| Mistral Large 3 (675B)675B · 41B نشطة | 3 بت جودة أقل | 295 GB | 21–37 | 30–54 |
تعمل، لكن ببطء 2
يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.
| النموذج | الإصدار | الذاكرة | M3 Ultra | M5 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.2 | 8 بت | 136 GB | 3–5 | 4–7 |
| Devstral 2 (123B)123B | 8 بت | 131 GB | 3–5 | 4–7 |
كبيرة جدًا 3
يحتاج إلى أكثر من 512 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.
أسئلة
- ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 512 GB؟
- من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق DeepSeek V4.1 Flash 1017 أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 512 GB (4 بت). وللبرمجة: Qwen3 Coder Next.
- هل تكفي 512 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
- 61 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 384 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
- هل يشغّل Mac بذاكرة 512 GB نموذج gpt-oss-20b؟
- نعم، بدقة 4.25 بت أصلية، بنحو 194–345 توكن في الثانية على M3 Ultra و 284–505 على M5 Ultra.
سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB
شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.