تسجيل الدخولإنشاء محفظة

أفضل نماذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 128 GB.

47 من أصل 73 نموذج مفتوح تعمل جيدًا في 128 GB. تستطيع وحدة الرسومات افتراضيًا استخدام نحو 96 GB منها. وتعتمد السرعة على الشريحة: من 400 GB/s في M3 Max إلى 800 GB/s في M1 Ultra.

الأذكى بين ما يعمل جيدًاQwen3.8 27B8 بت · 28.7 GB · 12–22 tok/sالأكبر بين ما يعمل جيدًاQwen3.5 122B A10B4 بت · 68.6 GB · 32–114 tok/sللبرمجةQwen3 Coder Next8 بت · 85 GB · 56–200 tok/s

أجهزة Mac بذاكرة 128 GB

عدد الشرائح من M1 إلى M5 التي تأتي بذاكرة 128 GB: 5. افتح أيًّا منها لترى قائمتها وسرعاتها.

تعمل جيدًا 51

يتسع مع مساحة للسياق، بسرعة 10 توكنات أو أكثر في الثانية على M1 Ultra.

النموذجالإصدارالذاكرةM3 MaxM1 Ultra
Qwen3.8 27B27B · الذكاء 33.78 بت28.7 GB12–2113–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B نشطة · الذكاء 21.48 بت78.6 GB19–3338–67
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة · الذكاء 18.28 بت37.2 GB56–100113–200
Muse Glimmer 30B29.6B · الذكاء 17.58 بت31.5 GB11–1911–20
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة · الذكاء 15.64 بت68.6 GB32–5764–114
Gemma 4 31B30.7B · الذكاء 14.78 بت32.6 GB10–1811–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B نشطة · الذكاء 12.98 بت31.9 GB56–100113–200
Granite 4.2 30B30B · الذكاء 12.78 بت31.9 GB11–1911–20
MiniCPM5 2B2.52B · الذكاء 12.58 بت2.7 GB67–119133–237
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة · الذكاء 11.64.25 بت أصلية65.3 GB67–119133–237
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B نشطة · الذكاء 11.34 بت66.9 GB49–8697–173
Qwen3.5 9B9B · الذكاء 11.28 بت9.6 GB19–3338–67
Granite 4.2 8B8B · الذكاء 11.18 بت8.5 GB21–3842–75
Qwen3 Coder Next80B · 3B نشطة · الذكاء 9.28 بت85 GB56–100113–200
Granite 4.2 3B3B · الذكاء 9.18 بت3.2 GB56–100113–200
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة · الذكاء 94.25 بت أصلية13.8 GB95–168189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B نشطة · الذكاء 8.98 بت31.9 GB49–8697–173
Gemma 4 E4B8B · الذكاء 8.98 بت8.5 GB38–6775–133
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B نشطة · الذكاء 6.56 بت88.6 GB13–2326–46
Ministral 3 8B8.9B · الذكاء 5.58 بت9.5 GB19–3438–67
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · الذكاء 4.88 بت4.2 GB43–7686–152
Ornith 1.5 122B122B · 10B نشطة4 بت68.6 GB32–5764–114
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B نشطة4 بت67.5 GB26–4753–94
GLM-4.5 Air106B · 12B نشطة6 بت86.1 GB18–3337–65
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B نشطة8 بت32.4 GB51–91103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B نشطة8 بت31.9 GB56–100113–200
Qwen3.6 27B27B8 بت28.7 GB12–2113–22
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B نشطة8 بت26.8 GB45–8090–160
Devstral Small 2 (24B)24B8 بت25.5 GB13–2414–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 بت25.5 GB13–2414–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 بت25.5 GB13–2414–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B نشطة8 بت25.5 GB86–152171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 بت15.9 GB11–2023–40
Phi-4 (14B)14B8 بت14.9 GB12–2124–43
Gemma 4 12B Unified12B8 بت12.7 GB14–2528–50
Qwen3 8B8.2B8 بت8.7 GB21–3741–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8 بت8.5 GB21–3842–75
Gemma 4 E2B5.1B8 بت5.4 GB75–133150–267
Qwen3.5 4B4B8 بت4.3 GB42–7484–149
Phi-4 mini instruct3.8B8 بت4 GB45–8090–160
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 بت3.4 GB53–94106–188
SmolLM3 3B3B8 بت3.2 GB56–100113–200
LFM2.5 2.6B2.69B8 بت2.9 GB62–110124–221
Qwen3.5 2B2B8 بت2.1 GB86–152171–305
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 بت1.3 GB138–246277–492
Qwen3.5 0.8B0.8B8 بت0.9 GB200–356400–711
Qwen3 0.6B0.6B8 بت0.6 GB300–533600–1067
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B نشطة · الذكاء 39.83 بت جودة أقل78.8 GB69–123138–246
Inkling Small276B · 12B نشطة · الذكاء 25.72 بت جودة أقل86.3 GB47–8495–168
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة2 بت جودة أقل88.8 GB44–7888–156
MiniMax M2.7230B · 10B نشطة2 بت جودة أقل71.9 GB58–103116–206

تعمل، لكن ببطء 3

يتسع، لكن بأقل من 10 توكنات في الثانية: مناسب للمهام الدفعية، وبطيء للمحادثة.

النموذجالإصدارالذاكرةM3 MaxM1 Ultra
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · الذكاء 14.24 بت72 GB3–45–9
Devstral 2 (123B)123B4 بت69.2 GB3–55–9
Llama 3.3 70B Instruct70B8 بت74.4 GB2–45–9

تتسع بالكاد 3

يحتاج إلى معظم الذاكرة تقريبًا: ارفع حد ذاكرة وحدة الرسومات وأبقِ السياق قصيرًا.

النموذجالإصدارالذاكرةM3 MaxM1 Ultra
GLM-5.3 Flash320B · 18B نشطة · الذكاء 41.82 بت جودة أقل100 GB32–5764–114
MiMo V2.6 Flash309B · 15B نشطة · الذكاء 37.92 بت جودة أقل96.6 GB38–6877–136
Hy3295B · 21B نشطة · الذكاء 25.32 بت جودة أقل92.2 GB27–4855–97

كبيرة جدًا 16

يحتاج إلى أكثر من 128 GB من الذاكرة، حتى بدقة 2 بت.

أسئلة

ما أفضل نموذج LLM لجهاز Mac بذاكرة 128 GB؟
من بين النماذج التي لها Intelligence Index منشور، يحقق Qwen3.8 27B أعلى درجة بين ما يعمل جيدًا في 128 GB (8 بت). وأكبر ما يعمل جيدًا هو Qwen3.5 122B A10B. وللبرمجة: Qwen3 Coder Next.
هل تكفي 128 GB للذكاء الاصطناعي المحلي على Mac؟
47 من أصل 73 نموذج مفتوح هنا تعمل فيها جيدًا بدقة 4 بت أو أعلى. يسمح macOS افتراضيًا لوحدة الرسومات باستخدام نحو 96 GB منها؛ ويجب أن يتسع النموذج وسياقه ضمن ذلك.
هل يشغّل Mac بذاكرة 128 GB نموذج gpt-oss-20b؟
نعم، بدقة 4.25 بت أصلية، بنحو 95–168 توكن في الثانية على M3 Max و 189–337 على M1 Ultra.

سعات أخرى: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

شغّلها بـ MLX Harness (مجاني ومفتوح المصدر) أو بـ mlx-lm من Apple في Terminal: خطوة بخطوة.

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

أفضل نماذج LLM المحلية لجهاز Mac بذاكرة 128 GB (M1 إلى M5)