هل MacBook Pro بشريحة M1 جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟

بذاكرة 16 GB يشغّل جيدًا 14 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Gemma 4 E4B، ويكتب نحو 19–34 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M1 الذاكرة بسرعة 68 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.

كم ينبغي أن تكون ذاكرة MacBook Pro بشريحة M1 للذكاء الاصطناعي؟

بذاكرة 8 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 14؛ وبذاكرة 16 GB عددها 14، حتى Gemma 4 E4B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.

MacBook Pro M1: نماذج LLM المحلية حسب الذاكرة

حسب سعة الذاكرة

الذاكرة	تعمل جيدًا	الأكبر بين ما يعمل جيدًا	gpt-oss-20b
8 GB68 GB/s	14	Gemma 4 E4B	كبير جدًا
16 GB68 GB/s	14	Gemma 4 E4B	19–34 tok/s

الطرازات: MacBook Pro (13-inch, M1, 2020). لا تتوفر كل سعة ذاكرة مع كل طراز؛ وتذكر المواصفات التقنية لـ Apple ما يأتي به كل طراز.

أسئلة

هل MacBook Pro بشريحة M1 جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟: بذاكرة 16 GB يشغّل جيدًا 14 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Gemma 4 E4B، ويكتب نحو 19–34 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M1 الذاكرة بسرعة 68 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.
كم ينبغي أن تكون ذاكرة MacBook Pro بشريحة M1 للذكاء الاصطناعي؟: بذاكرة 8 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 14؛ وبذاكرة 16 GB عددها 14، حتى Gemma 4 E4B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.

أجهزة Mac أخرى

MacBook Pro بشرائح أخرى:

أجهزة Mac أخرى بشريحة M1:

وجهًا لوجه:

شريحة M1 للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.