حسب سعة الذاكرة
| الذاكرة | تعمل جيدًا | الأكبر بين ما يعمل جيدًا | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 16 GB120 GB/s | 19 | Qwen3.5 9B | 34–60 tok/s |
| 24 GB120 GB/s | 22 | Gemma 4 26B A4B | 28–51 tok/s |
| 32 GB120 GB/s | 27 | Qwen3.6 35B A3B | 28–51 tok/s |
الطرازات: MacBook Pro (14-inch, M4, 2024). لا تتوفر كل سعة ذاكرة مع كل طراز؛ وتذكر المواصفات التقنية لـ Apple ما يأتي به كل طراز.
أسئلة
- هل MacBook Pro بشريحة M4 جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟
- بذاكرة 32 GB يشغّل جيدًا 27 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Qwen3.6 35B A3B، ويكتب نحو 28–51 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M4 الذاكرة بسرعة 120 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.
- كم ينبغي أن تكون ذاكرة MacBook Pro بشريحة M4 للذكاء الاصطناعي؟
- بذاكرة 16 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 19؛ وبذاكرة 32 GB عددها 27، حتى Qwen3.6 35B A3B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.
أجهزة Mac أخرى
MacBook Pro بشرائح أخرى:
- MacBook Pro M5
- MacBook Pro M5 Pro
- MacBook Pro M5 Max
- MacBook Pro M4 Pro
- MacBook Pro M4 Max
- MacBook Pro M3
- MacBook Pro M3 Pro
- MacBook Pro M3 Max
- MacBook Pro M2
- MacBook Pro M2 Pro
- MacBook Pro M2 Max
- MacBook Pro M1
- MacBook Pro M1 Pro
- MacBook Pro M1 Max
أجهزة Mac أخرى بشريحة M4:
وجهًا لوجه:
شريحة M4 للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.