حسب سعة الذاكرة
| الذاكرة | تعمل جيدًا | الأكبر بين ما يعمل جيدًا | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 32 GB400 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 95–168 tok/s |
| 64 GB400 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 95–168 tok/s |
الطرازات: MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021). لا تتوفر كل سعة ذاكرة مع كل طراز؛ وتذكر المواصفات التقنية لـ Apple ما يأتي به كل طراز.
أسئلة
- هل MacBook Pro بشريحة M1 Max جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟
- بذاكرة 64 GB يشغّل جيدًا 39 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B، ويكتب نحو 95–168 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M1 Max الذاكرة بسرعة 400 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.
- كم ينبغي أن تكون ذاكرة MacBook Pro بشريحة M1 Max للذكاء الاصطناعي؟
- بذاكرة 32 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 38؛ وبذاكرة 64 GB عددها 39، حتى Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.
أجهزة Mac أخرى
MacBook Pro بشرائح أخرى:
- MacBook Pro M5
- MacBook Pro M5 Pro
- MacBook Pro M5 Max
- MacBook Pro M4
- MacBook Pro M4 Pro
- MacBook Pro M4 Max
- MacBook Pro M3
- MacBook Pro M3 Pro
- MacBook Pro M3 Max
- MacBook Pro M2
- MacBook Pro M2 Pro
- MacBook Pro M2 Max
- MacBook Pro M1
- MacBook Pro M1 Pro
أجهزة Mac أخرى بشريحة M1 Max:
وجهًا لوجه:
شريحة M1 Max للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.