هل M2 أسرع من M1 في نماذج LLM؟

تقرأ M2 الذاكرة أسرع من M1 بنحو 47% (100 مقابل 68 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 47% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما. أما قراءة موجّه طويل فتعتمد على قدرة الحساب في وحدة الرسومات، وهو ما لا تغطيه هذه المقارنة.

أيهما يشغّل نماذج أكبر، M1 أم M2؟

M2: تصل M2 إلى 24 GB من الذاكرة، و M1 إلى 16 GB. بأكبر سعة لها تشغّل جيدًا 20 من أصل 73 نموذج مفتوح، مقابل 14.

M1 مقابل M2 لنماذج LLM: الذاكرة والسرعة وأيهما تشتري

جنبًا إلى جنب

	M1	M2
سعات الذاكرة	8, 16 GB	8, 16, 24 GB
عرض نطاق الذاكرة	68 GB/s	100 GB/s
للنماذج، بحد أقصى	نحو 12 GB	نحو 18 GB
نماذج تعمل جيدًا	14 من 73	20 من 73
فئة مقعد MLX	Core	Core
موجودة في	MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

السرعة مع النماذج الشائعة

توكنات في الثانية لمحادثة واحدة، لكل شريحة بأكبر سعة ذاكرة لها (16 GB و 24 GB)، مع أفضل إصدار من النموذج يتسع فيها.

النموذج	M1	M2
Llama 3.1 8B Instruct8B	4–6 8 بت	10–18 4 بت
gpt-oss-20b21B · 3.6B نشطة	19–34 3 بت جودة أقل	24–42 4.25 بت أصلية
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B نشطة	34–60 2 بت جودة أقل	35–62 3 بت جودة أقل
Qwen3.8 27B27B	4–6 2 بت جودة أقل	3–5 4 بت
Llama 3.3 70B Instruct70B	كبير جدًا	كبير جدًا
gpt-oss-120b117B · 5.1B نشطة	كبير جدًا	كبير جدًا
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B نشطة	كبير جدًا	كبير جدًا
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B نشطة	كبير جدًا	كبير جدًا

أسئلة

هل M2 أسرع من M1 في نماذج LLM؟: تقرأ M2 الذاكرة أسرع من M1 بنحو 47% (100 مقابل 68 GB/s)، لذا تكتب أسرع بنحو 47% مع أي نموذج يتسع في كلتيهما. أما قراءة موجّه طويل فتعتمد على قدرة الحساب في وحدة الرسومات، وهو ما لا تغطيه هذه المقارنة.
أيهما يشغّل نماذج أكبر، M1 أم M2؟: M2: تصل M2 إلى 24 GB من الذاكرة، و M1 إلى 16 GB. بأكبر سعة لها تشغّل جيدًا 20 من أصل 73 نموذج مفتوح، مقابل 14.

مقارنات أخرى

شريحة M1 للذكاء الاصطناعي المحلي · شريحة M2 للذكاء الاصطناعي المحلي · قارن كل النماذج · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.