প্রতিটি প্রিসিশনে মেমরি
| ভার্সন | ওয়েট | কনটেক্সটসহ | সবচেয়ে ছোট Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 1.7 TB | 1.8 TB | যেকোনো Mac-এর চেয়ে বেশি |
| 6-bit | 1.3 TB | 1.4 TB | যেকোনো Mac-এর চেয়ে বেশি |
| 4-bit | 900 GB | 972 GB | যেকোনো Mac-এর চেয়ে বেশি |
| 3-bit কম মান | 700 GB | 756 GB | যেকোনো Mac-এর চেয়ে বেশি |
| 2-bit কম মান | 500 GB | 540 GB | যেকোনো Mac-এর চেয়ে বেশি |
প্রতিটি Apple চিপে
প্রতিটি চিপের যে সবচেয়ে ছোট মেমরি সাইজ DeepSeek V4 Pro 0813 চালায়, তাতে ধরে এমন সেরা ভার্সন, আর লেখার আনুমানিক গতি।
| চিপ | লাগে | ভার্সন | টোকেন/সেকেন্ড |
|---|---|---|---|
| M6 | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M5 Ultra | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M5 Max | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M5 Pro | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M5 | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M4 Max | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M4 Pro | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M4 | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M3 Ultra | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M3 Max | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M3 Pro | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M3 | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M2 Ultra | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M2 Max | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M2 Pro | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M2 | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M1 Ultra | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M1 Max | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M1 Pro | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
| M1 | কোনো সাইজে ধরে না | খুব বড় | – |
কীভাবে চালাবেন
কোনো একটি Mac-এ এটি ধরে না। নিচের ছোট মডেলগুলো ভালো চলে, আর Mac ক্লাস্টারের গাইড দেখায় কীভাবে একটি মডেল কয়েকটি Mac-এ ভাগ করে চালানো যায়।
ধাপে ধাপে: Mac-এ LLM ডাউনলোড করে চালান · MLX Harness কীভাবে ব্যবহার করবেন · MLX বনাম Ollama বনাম llama.cpp
DeepSeek V4 Pro 0813 সম্পর্কে
| নির্মাতা | DeepSeek |
|---|---|
| প্যারামিটার | মোট 1,600B · সক্রিয় 49B (mixture of experts) |
| কনটেক্সট | 1M টোকেন |
| লাইসেন্স | MIT |
| প্রকাশ | 2026-08 |
| ইনপুট | টেক্সট |
| ইন্টেলিজেন্স | Artificial Analysis Intelligence Index-এ 36 |
| ওয়েট | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
প্রশ্ন
- DeepSeek V4 Pro 0813-এর কত মেমরি লাগে?
- 4-bit-এ প্রায় 900 GB ওয়েট, সঙ্গে কনটেক্সটের জায়গা: সব মিলিয়ে 972 GB। আজকের কোনো Mac-এ এত মেমরি নেই।
- কোনো Mac কি DeepSeek V4 Pro 0813 চালাতে পারে?
- একা পারে না: 2 bit-এও এর সবচেয়ে বড় Mac-এর চেয়ে বেশি মেমরি লাগে। ছোট কোনো মডেল ব্যবহার করুন, বা ক্লাস্টার রানটাইম দিয়ে কয়েকটি Mac-এ ভাগ করে চালান।
- DeepSeek V4 Pro 0813 তার সাইজের তুলনায় দ্রুত চলে কেন?
- এটি একটি mixture-of-experts মডেল: মেমরিতে 1,600B প্যারামিটার রাখে, কিন্তু প্রতি টোকেনে পড়ে শুধু 49B, তাই এটি অনেক ছোট মডেলের গতিতে লেখে।
একই ধরনের মডেল
আপনার মডেল কার্ড বা README-এর জন্য
DeepSeek V4 Pro 0813 ভালোভাবে চালায় এমন সবচেয়ে ছোট Mac দেখায় আর এখানে লিংক করে।
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)হিসাব কীভাবে করা হয়েছে
মেমরি: মডেলের প্যারামিটার প্রতি ওয়েটে 8, 6, 4, 3 বা 2 bit-এ, সঙ্গে MLX-এর গ্রুপ স্কেল (প্রতি ওয়েটে আধা bit), অথবা তার নেটিভ ফরম্যাট, আর তার ওপর কনটেক্সটের জায়গা। ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে ইউনিফায়েড মেমরির প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়। গতি: মেমরি ব্যান্ডউইথকে প্রতি টোকেনে পড়া বাইট দিয়ে ভাগ করলে একটি কথোপকথনের সর্বোচ্চ সীমা পাওয়া যায়; llama.cpp-এর পাবলিক Apple Silicon বেঞ্চমার্কে আসল রান এর প্রায় 45% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছায়, আর সেই রেঞ্জটাই দেখানো হয়েছে। এগুলো অনুমান, মাপা ফল নয়: MLX Bench-এ আপনার নিজের Mac মাপুন। মডেলের তথ্য প্রতিটি অফিশিয়াল মডেল কার্ড থেকে, চিপের তথ্য Apple-এর Tech Specs থেকে। যাচাই করা হয়েছে 2026-10-19। mlx.app/compare-এর একই ডেটা।